คุณควรรู้จักกับ LocalStack — เครื่องมือที่ช่วยให้เราสามารถจำลอง AWS มารันบนเครื่องตัวเองได้เหมือนมี AWS เวอร์ชันส่วนตัวเลยทีเดียว…
ในยุคที่ภาวะโลกร้อนกลายเป็นปัญหาใหญ่ระดับโลก GreenOps หรือ Sustainable DevOps กำลังกลายเป็นหัวใจสำคัญในวงการไอที ไม่ใช่เพียงเพื่อลด Carbon Footprint แต่ยังตอบโจทย์การดำเนินงานตามหลัก ESG (Environmental, Social, Governance) อีกด้วย ต่อจากนี้ ความสำเร็จของ DevOps จะไม่วัดแค่ “ความเร็ว” หรือ “ประสิทธิภาพ” เท่านั้น แต่ต้องดู “ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม” ด้วย จาก DevOps สู่ GreenOps: โมเดลการทำงานใหม่เพื่อโลกที่ยั่งยืน GreenOps เกิดจากการต่อยอดกระบวนการ DevOps ดั้งเดิม ด้วยแนวคิด Sustainable Software Engineeringตัวอย่างเช่น: วัด Carbon Footprint ของระบบแบบ Real-Timeเพื่อวัดว่าแต่ละครั้งที่ Deploy Container เราสร้างก๊าซคาร์บอนไปเท่าไร โดย ใช้ Tools เช่น – AWS Customer Carbon Footprint Tool– Microsoft Cloud for Sustainability บริหารทรัพยากรอย่างชาญฉลาดเช่น ปิด Server อัตโนมัติในช่วง Non-Peak Hours ด้วย Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler เลือกใช้ Cloud Region ที่ใช้พลังงานสะอาด ตัวอย่างเช่น Deploy ใน AWS Europe (Ireland) ซึ่งใช้พลังงานลม 10… Continue reading GreenOps คืออะไร? ทำไมองค์กรไอทีต้องให้ความสำคัญ
จากอดีตสู่ปัจจุบัน: จุดกำเนิดของ Cloud-Native เมื่อเราย้อนกลับไปสักสิบกว่าปีนั้น การพัฒนาแอปพลิเคชันขององค์กรส่วนใหญ่ยังเป็นแบบ Monolithic ที่ทุกฟังก์ชันยังรวมกันอยู่ในโค้ดก้อนเดียว รันบนเครื่อง Server ใน Data Center ของผู้ให้บริการ ซึ่งการ Update หรือเพิ่ม Feature แต่ละครั้งมักต้องใช้เวลานาน เสี่ยงทำให้ทั้งระบบล่ม และยิ่งองค์กรเติบโตขึ้น ปัญหาการขยายระบบก็ยิ่งหนักหน่วงขึ้นเรื่อย ๆ การเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่เกิดขึ้นเมื่อ Cloud Computing และเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น Container (Docker) และการออกแบบแอปพลิเคชันแบบ Microservices เข้ามา ได้แยกแอปพลิเคชันออกเป็น Service ย่อย ๆ จึงพัฒนาได้อย่างอิสระ ขยายได้ง่าย และนำไปใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานแบบใดก็ได้ ไม่ว่าจะ Public, Private หรือ Hybrid Cloud ภาพจาก: https://kubernetes.io/images/kubernetes-open-graph.png และไม่นานหลังจากนั้น Kubernetes ก็ถือกำเนิดขึ้นจาก Google ก่อนจะถูกส่งต่อให้ CNCF ที่ถูกพัฒนาเป็น Open Source และกลายเป็นมาตรฐานสำคัญของการจัดการคอนเทนเนอร์ในระดับองค์กร ซึ่งทุกวันนี้ Kubernetes แทบจะเป็นหัวใจหลักของโลก Cloud-Native Cloud-Nati… Continue reading ทำไม Cloud-Native ถึงเป็นรากฐานขององค์กรยุคดิจิทัล
เมื่อพูดถึง DevOps หลายคนคงคุ้นเคยกับภาพการทำงานที่เน้นการ Automate งานต่าง ๆ เช่น การพัฒนา (Development), การ Build, การ Testing และการ Deploy เพื่อให้นักพัฒนา (Developer) ทำงานได้รวดเร็วขึ้นและส่งมอบซอฟต์แวร์ถึงมือผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ถ้าเรานำแนวคิดเดียวกันนี้มาใช้กับงาน AI หรือ Data Science ล่ะ? ตอนนี้มีเครื่องมือที่ชื่อว่า MLOps (Machine Learning Operations) ซึ่งเปรียบเสมือน DevOps ในโลกของ Data และ AI เลย ดังนั้นเราไปทำความรู้จักกับ MLOps เพื่อนำคุณสมบัติเด่นๆไปใช้ประโยชน์กัน จาก DevOps สู่ MLOps DevOps คือการ Automate งานซ้ำ ๆ ในซอฟต์แวร์ เพื่อเพิ่มความเร็วและลดความผิดพลาด ในทำนองเดียวกัน MLOps คือการ Automate pipeline ของงานด้าน Data และ Machine Learning เช่น Data Collection: การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ Data Cleaning: การทำความสะอาดข้อมูลให้อยู่ในรูปที่พร้อมใช้งาน Model Training: การนำข้อมูลมาเทรนโมเดล Machine Learning Deployment: การนำโมเดลที่ผ่านการเทรนไปใช้งานจริง Monitoring & Retraining: ติดตามผลและ Re-train โมเดลอัตโนมัติเมื่อมีข้อมูลใหม่ ทำไมองค์กรควรสน… Continue reading MLOps เครื่องมืออัตโนมัติที่พา AI ต่อยอดธุรกิจ
ในยุคที่เทคโนโลยีคลาวด์และการพัฒนาแอปพลิเคชันมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การจัดการ Infrastructure เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง และ Opentofu คือหนึ่งในเครื่องมือที่ตอบโจทย์การจัดการนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ในโลกของ AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว LLM (Large Language Model) ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญของหลายแอปพลิเคชัน แต่ค่าใช้จ่ายในการเรียกใช้โมเดลเหล่านี้ กลับเป็นความท้าทายใหญ่สำหรับบริษัทที่ต้องการใช้งาน เราอาจเจอเหตุการณ์ที่…
หนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมและถือว่าเป็นพื้นฐานของการบริหารจัดการต้นทุน คือ การติด Tags ให้กับ Resource แต่ละตัว เพื่อจำแนกและจัดหมวดหมู่ค่าใช้จ่ายของโปรเจกต์ต่างๆ ได้อย่างชัดเจน…
ทุกวันนี้ Jenkins ยังคงเป็นพระเอกของงาน Automation แต่บางครั้งการทำงานหนักมากๆเกินไปก็อาจทำให้มีติดขัดบ้างจะดีกว่าไหมถ้าวันนี้มีคู่หูคนใหม่มาช่วยแบ่งเบาภาระงาน Jenkins บ้าง? วันนี้จึงขอเชิญคุณพัตเตอร์ Platform Services Engineer มาแชร์ว่า GitHub Actions เข้ามาช่วยเติมเต็ม Jenkins ได้อย่างไร ตามไปอ่านกันค่ะJenkins เป็นเครื่องมือยอดนิยมในการจัดการงานอัตโนมัติ แต่การให้ Jenkins ดูแลทุกอย่างคนเดียวอาจเป็นภาระที่หนักอยู่GitHub Actions ก็เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่คล้ายกับ Jenkins แต่เราสามารถแบ่งงานบางส่วนที่ Jenkins เคยทำให้ GitHub Actions ช่วยดูได้ โดยเฉพาะงานที่ผูกกับ GitHub เช่น Pull Request Automation รัน Lint และ Unit Test เบื้องต้น ตรวจสอบ Code Style และ Security Scan Auto label และ assign reviewer Release Automation สร้าง Release Note อัตโนมัติ Bump เวอร์ชันและสร้าง Tag Publish package ไปยัง npm, PyPI หรือ Docker Hub Repo Management ลบ Branch ที่ merge แล้ว Sync fork อัตโนมัติ Schedule งานแบบ cron (เช่น cleanup, update dependency) ตัวอย่างการนำ GitHub Actions มาประยุกต์ใช้ เรานำ GitHub… Continue reading Jenkins & GitHub Actions สูตรลับ DevOps ที่มีประสิทธิภาพกว่า
ใครที่ทำงานสาย Data Engineering, Machine Learning Pipeline หรือ DevOps น่าจะเคยรู้จักและลองใช้งาน Apache Airflow กันมาบ้างแล้ว
ทำไมทุกคนถึงใช้ Cloud? ทุกคน เคยสงสัยกันไหมว่าทำไมตอนนี้ใครๆ ก็หันมาใช้ Cloud กันเยอะแยะเต็มไปหมด ก็เพราะว่ามันช่วยให้เราทำงานได้เร็วขึ้น สะดวกขึ้น แถมไม่ต้องคอยดูแลเซิร์ฟเวอร์เองให้ยุ่งยากด้วยนะ แต่ปัญหาคือ Cloud สมัยนี้มันมีหลายเจ้าเหลือเกิน ทั้ง AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud… โอ้โห แล้วเราจะเลือกใช้เจ้าไหนดีล่ะ? นี่แหละคือคำถามยอดฮิต เมื่อก่อนพี่ก็คิดนะว่า ถ้าจะใช้ Cloud ก็ต้องเลือกเจ้าเดียวสิ ไม่งั้นคงจะวุ่นวายตายชักเลยกับการต้องจัดการหลายๆ แพลตฟอร์ม แต่พอได้มารู้จักกับ Multi-Cloud กับ Hybrid Cloud เท่านั้นแหละ ทุกอย่างก็เริ่มกระจ่างขึ้นมาทันทีเลยว่า “อ๋อ…จริงๆ แล้วเราสามารถใช้ Cloud หลายๆ เจ้าได้นะ เพื่อให้เหมาะกับความต้องการขององค์กรเราไง” Multi-Cloud คืออะไร? ลองจินตนาการดูนะว่า Multi-Cloud ก็เหมือนกับการที่เรามีเพื่อนซี้หลายคนที่มีความเก่งกาจแตกต่างกันไปน่ะ เราเลือกใช้บริการจาก Cloud หลายๆ เจ้าในเวลาเดียวกัน เพราะแต่ละเจ้าเขาก็มีจุดเด่นไม่เหมือนกัน AWS อาจจะเด่นเรื่องการประมวลผลและการเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ Azure อาจจะเจ๋งเรื่องการเชื่อมต่อกับเทคโ… Continue reading Multi-Cloud หรือ Hybrid Cloud เลือกอันไหนดี?
If you want to message us, please give your consent to SCB TechX to collect, use, and/or disclose your personal data.
