เราคงเคยได้ยินเกี่ยวกับ Amazon Bedrock กันมาแล้วจากบทความก่อนหน้านี้ แต่วันนี้ขอมาเล่าเสริมเกี่ยวกับตัว Amazon Bedrock Agent กันบ้าง ในยุคที่ AI เริ่มเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันและธุรกิจมากขึ้น เราไม่ได้ต้องการแค่ AI ที่ตอบคำถามแบบเดิม ๆ แต่เราต้องการ “ผู้ช่วย” ที่จะช่วยทำงานให้เราได้จริง ๆ
หลายงานวิจัยชี้ว่า กว่า 50% ของปัญหาใน Production มาจาก Configuration Errors หรือ Human Misconfiguration วันนี้จึงขอเชิญ คุณตาล Platform Services Manager มาช่วยแชร์ข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับการใช้ AI Approval Assistant ที่ตรวจสอบ Configuration ก่อน Deploy ใน CI/CD Pipeline ไม่ว่าจะเป็น Environment, Healthcheck หรือ Best Practices ต่างๆ ก่อนที่จะเกิดปัญหาใน Production…
Robot Framework ได้เป็นเครื่องมือหลักในการทดสอบ UI มาอย่างยาวนาน แต่แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยคีย์เวิร์ดกลับมีปัญหากับความซับซ้อนของเว็บสมัยใหม่, พฤติกรรมแบบ async, และการผสานกับ DevOps ในปัจจุบัน Playwright มอบทางเลือกที่รวดเร็วและยืดหยุ่นกว่า พร้อมการรองรับเบราว์เซอร์สมัยใหม่และไวยากรณ์ที่สะอาดและสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ เมื่อผสมผสานกับ GitHub Copilot และการเชื่อมต่อผ่าน MCP ใน VSCode, การสร้างเทสต์กลายเป็นการทำงานที่ชาญฉลาดและมีความเข้าใจ: เพียงแค่บรรยายเจตนาของเทสต์ แล้วให้ Copilot สร้างโครงสร้าง Playwright ที่พร้อมใช้งานให้ทันที การเปลี่ยนแปลงนี้หมายถึงการเริ่มต้นยุคใหม่ในการทดสอบอัตโนมัติ—รวดเร็วขึ้น, ฉลาดขึ้น, และสอดคล้องกับกระบวนการพัฒนาที่ทันสมัย
คุณกำลังเจอปัญหานี้อยู่หรือเปล่า? เริ่มต้นโปรเจกต์ใหม่แต่ละครั้งต้องเสียเวลาเซตระบบนานหลายวัน? ในโลกที่ธุรกิจต้องแข่งขันกับเวลา ทุกวินาทีที่ระบบไม่พร้อม คือต้นทุนที่ฉุดรั้งธุรกิจของคุณอย่างน่าเสียดาย . POINTX เลือกใช้ xPlatform (DevOps as a Service) จาก SCB TechX ผลลัพธ์ที่ได้ไม่ใช่แค่เริ่มโปรเจกต์ใหม่ได้เร็วขึ้น แต่ยังได้ DevOps ที่มีระบบมาตรฐานกลางพร้อมใช้ ช่วยให้ทีมทำงานง่ายขึ้น มั่นใจมาก…
ในยุคที่ Docker และ Kubernetes ได้กลายเป็นมาตรฐานของการพัฒนาซอฟต์แวร์ เครื่องมือสาย GitOps อย่าง Argo CD ก็ได้ก้าวขึ้นมาเป็นที่นิยมอย่างแพร่หลาย ในฐานะเครื่องมือชั้นยอดของการทำ Application Deployment วันนี้จึงขอเชิญคุณต้นน้ำ จากทีม xPlatform มาแชร์ศักยภาพที่แท้จริงของ Argo CD ว่าทำอะไรได้บ้าง ถ้าพร้อมแล้วตามไปอัพเดตความรู้กันค่ะ Argo CD จริงๆ แล้วสามารถเปลี่ยนเป็น Dashboard กลางที่ทรงพลัง ตรวจสอบและบริหารจัดการได้ทั้งระบบเลย ไม่ว่าจะเป็นแอปพลิเคชัน (Services) หรือโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) โดยอาศัยคุณสมบัติเหล่านี้: ApplicationSet: ช่วยสร้างและจัดการกลุ่มของ Application จำนวนมากโดยอัตโนมัติจาก Template เดียว เราจึงแบ่งกลุ่มทรัพยากรตามหมวดหมู่ได้อย่างชัดเจน AppProject: ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำหรับ Governance และแบ่งแยกขอบเขตความรับผิดชอบของแต่ละทีม โดยกำหนดสิทธิ์การเข้าถึง Repository, Cluster และประเภทของ Resource หัวใจสำคัญคือความสามารถในการแสดงผลที่เหนือชั้น Argo CD ไม่ได้แสดงแค่ Kubernetes resources พื้นฐานอย่าง Deployment หรือ Service แต่ยัง Visualize ทรัพยากรแบบ Custom … Continue reading Argo CD ไม่ได้มีดีแค่ Deploy: แปลงเป็น Dashboard กลางที่มองเห็นทุกอย่างในระบบ
Kubernetes กลายเป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับการ Deploy ระบบแบบ Containerized แต่ความยืดหยุ่นก็มาพร้อมความเสี่ยง หากไม่มีนโยบายควบคุม อาจนำไปสู่การใช้ Resource ผิดพลาด…
อย่าปล่อยให้ S3 หรือ บริการเก็บไฟล์ทุกชนิดบน AWS Cloud ของเพื่อน ๆ กลายเป็นโกดังร้าง ที่ไม่มีใครดูแล เพราะของที่ “ไม่ถูกแตะ” ก็อาจจะ “เผาเงิน” อยู่เงียบ ๆ ???? วันนี้คุณขุน จากทีม Platform Services Engineer จะมาแนะนำเครื่องมือ S3 Storage Lens จาก AWS ที่หลายคนอาจมองข้ามไป ว่ามีประโยชน์อย่างไรและควรใช้ตอนไหนค่ะ S3 Storage Lens เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ S3 แบบ as-a-service มาพร้อม Dashboard เข้าใจง่าย + Metrics ละเอียด + คำแนะนำที่เอาไปใช้ได้จริง ????Storage Lens ช่วยอะไรได้บ้าง?✅ ช่วยวิเคราะห์ว่า Object ไหน “เก่าเก็บ” ไม่เคยมี GET/PUT มานาน✅ ตรวจว่า Lifecycle Policy ที่ตั้งไว้ ทำงานจริงไหม?✅ ชี้เป้า bucket ที่ใช้พื้นที่เยอะผิดปกติ แล้วช่วยเคลียร์ให้ตรงจุด✅ Filter ข้อมูลได้ตาม Region / Prefix / Storage Class โดยไม่ต้องเขียน Script✅ ใช้ดู Trend & Behavior เพื่อวางแผน Archive หรือ Cleanup ได้ง่ายขึ้น ???? แล้วควรใช้ตอนไหน? ???? ตอนที่ S3 Billing พุ่งไม่หยุด แต่ไม่รู้ว่าเพราะอะไร???? ตอนอยากมี Dashboard แทน Script ที่ต้อง Maintain เอง???? ตอนอยากเช็ก Bucket ที่ไม่มี Lifecyc… Continue reading DevOps Insider: ดูแล S3 เหมือนมีกล้องวงจรปิด ด้วย AWS Storage Lens
ในยุคที่ทุกวินาทีของการ Deployment มีมูลค่า ความผิดพลาดเพียงเล็กน้อยใน Pipeline อาจนำไปสู่ Production Error ที่สร้างปัญหาใหญ่ต่องบประมาณได้ ดังนั้นแม้หน้าจอ Jenkins จะโชว์ Success ก็จำเป็นต้องตรวจสอบว่าทุกขั้นตอนรันได้จริง ไม่มีหยุดกลางทาง ซึ่งวันนี้ คุณเพ้นท์ จากทีม Platform Service Engineer ของ SCB TechX ได้มาแชร์วิธีตรวจสอบ Jenkins Pipeline แบบอัตโนมัติทุกขั้นตอนด้วย Robot Framework เทคนิคที่ใช้ได้จริงในองค์กรใหญ่ เพื่อยืนยันคุณภาพของ CI/CD Flow อย่างโปร่งใส เชื่อถือได้ โดยจะมีอะไรบ้างนั้นไปตามอ่านกันค่ะ…
ในฐานะทีมที่ทำงานกับระบบ Platform, Cloud, และ Infrastructure ที่ใช่ในกระบวนการพัฒนาและ Deployment เรารับผิดชอบเครื่องมือที่ทีม Developer ใช้ในการพัฒนา Service เพื่อส่งมอบไปยัง Production ให้ผู้ใช้งานที่น่ารักของเราได้ใช้บริการที่รวดเร็ว ใช้ง่าย และมีคุณภาพ เราออกแบบ Service ที่รันอยู่ใน Production พร้อมกับ Monitor ให้มันทำงานได้อย่างเสถียร และแน่นอนว่าเราอยากให้ทุกอย่างทำงานได้อย่างลื่นไหลตลอดทั้ง Workflow
เป้าหมายของ Dev คือการส่งมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้แก่ผู้ใช้งานผ่านฟีเจอร์ต่าง ๆ หากในมุมของ Platform Engineer ไม่ใช่แค่การพัฒนา Feature แต่คือการสร้าง “เครื่องมือและระบบ” ที่ช่วยให้ Dev สร้างนวัตกรรมได้เร็ว…
If you want to message us, please give your consent to SCB TechX to collect, use, and/or disclose your personal data.
