ปัจจุบันการพัฒนาตัวโมเดลที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลมีความซับซ้อน โมเดลส่วนใหญ่จึงมีความซับซ้อนตามไปด้วย ไม่สามารถอธิบายการทำงานได้แม้ผลลัพธ์จะถูกก็ตาม ทำให้ขาดความน่าเชื่อถือ…
สวัสดีค่ะ Work Inspiration วันนี้ขอนำเสนอ ชีวิตติด Pro ของ Pro กล้อง Pro กอล์ฟ และ Product Owner อนาคตไกล คุณดั้มพ์ คนหล่อแห่ง SCB TechX ที่ชื่นชอบในการถ่ายภาพและตีกอล์ฟ…
A/B Testing มีประโยชน์กับธุรกิจอย่างไร วันนี้คุณ Rubina Rattanaruangsup, Data Science Business Analyst จาก SCB TechX จะมาสรุปพร้อมแนะนำขั้นตอนและตัวอย่างการใช้งานให้ทราบกันค่ะ…
อีกไม่กี่วันก็ปีใหม่แล้ว หลายคนอาจกำลังเคลียร์งานกันแบบฉ่ำๆ อย่างไรอย่าลืมดูแลสุขภาพกันด้วยนะคะ แต่หากสนใจมองหางานด้านเทคโนโลยี ลองเข้ามาชมตำแหน่งงานว่างและสมัครเป็นเพื่อนร่วมงานกันได้เลยนะคะ งานสายเทคโนโลยียังเติบโตได้อีกเยอะ การันตีอีกเสียงจากคุณปั่น วิโรจน์ Integration Manager…
นักพัฒนาที่เพิ่งเริ่มใช้ Apache Spark อาจลังเลว่าจะเลือกใช้วิธีการจัดการข้อมูลอะไรดีกว่ากันระหว่าง Apache Spark RDD กับ Apache Spark DataFrame วันนี้จึงขอชวนกูรูด้าน Data คุณเบนซ์ ธนภัทร ซู Data Engineer…
ด้วยปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทุกวัน ส่งผลให้การจัดการข้อมูลเป็นเรื่องท้าทายของหลายธุรกิจ ซึ่งสิ่งที่จะมาช่วยในการจัดการข้อมูลอันมหาศาลเหล่านี้ก็คือ เทคโนโลยี Data Solutions ซึ่งปัจจุบันมีหลากหลายอย่างมาก และถูกพัฒนาขึ้นโดยอิงจากโจทย์ของธุรกิจหรือองค์กรต่างๆ โดยเทคโนโลยี Data Solutions ที่ SCB TechX จะมากล่าวถึงในบทความนี้ ได้แก่ Databases และ Data Warehouses ทำความรู้จักกับ Data Solutions สำหรับ Data Solutions คือ เทคโนโลยีที่เข้ามาช่วยจัดการข้อมูลทั้งหมด โดยครอบคลุมกระบวนการสำคัญ 4 ประการ ดังนี้ การนำข้อมูลเข้าระบบ: ในขั้นตอนนี้จะต้องมีการระบุแหล่งที่มาและวันเวลาของข้อมูล การประมวลผล: เป็นการประมวลผลให้ข้อมูลอยู่ในรูปแบบโครงสร้างที่เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บ การจัดเก็บข้อมูล: หลังการประมวลผลข้อมูลจะถูกจัดเก็บใน Databases, Data Warehouses และ Data Lake ขึ้นอยู่กับจุดประสงค์การนำข้อมูลไปใช้งาน การวิเคราะห์ข้อมูล: ช่วยให้ธุรกิจสามารถนำข้อมูลที่มีอยู่ในมือมาใช้ประโยชน์ได้ ทั้งด้านการตลาด การบริการ ไปจนถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ โดย Databases และ Data Warehouses เป็นเทคโนโลยี Data Solution ที่ได้… Continue reading มารู้จักเทคโนโลยี Data Solutions อย่าง Databases และ Data Warehouses กัน
การมีข้อมูลมหาศาลอยู่ในครอบครอง ส่งผลดีให้ธุรกิจสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันได้ในหลายๆ ด้าน แต่การจัดการกับข้อมูลมหาศาลนั้นเป็นเรื่องท้าทายไม่น้อย ซึ่งต้องอาศัยการทำ Data Analytics เพื่อให้สามารถนำข้อมูลมาใช้งานได้จริง โดย Data Analytics คือ การจัดการกับข้อมูลมหาศาลให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย ครอบคลุมตั้งแต่กระบวนการรวบรวม ประมวลผล และการวิเคราะห์ข้อมูล แล้ว Data Analytics มีกี่ประเภท? ประเภทของ Data Analytics สำหรับ Data Analytics สามารถแบ่งได้ 4 ประเภท ดังนี้ 1. Descriptive Analytics หรือการวิเคราะห์เชิงพรรณนา การวิเคราะห์เชิงพรรณนา คือ การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน ช่วยให้เห็นภาพรวมและความสัมพันธ์ของข้อมูล ชี้ให้เห็นว่าเกิดเหตุการณ์อะไรขึ้นบ้างในอดีต ทำให้ธุรกิจสามารถวางแผนและตัดสินใจการดำเนินงานที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ยกตัวอย่าง การทำรายงานสรุปยอดขายประจำเดือนของร้านสะดวกซื้อ จะช่วยให้เจ้าของร้านสะดวกซื้อเห็นภาพรวมว่าในเดือนที่ผ่านมามียอดขายทั้งหมดเท่าไหร่ และเมื่อนำมาหักกับต้นทุนทั้งหมดจะเหลือกำไรเท่าไหร่ โดยเจ้าของร้านสามารถนำผลสรุปนี้มาใช้ประโยชน์ต่อไปได้ เช่น วางแผนเพิ่มยอดข… Continue reading ไขข้อสงสัย Data Analytics คืออะไร และ Data Analytics มีกี่ประเภท?
ในยุคดิจิทัลนี้ “ข้อมูล” กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยสร้างข้อได้เปรียบให้กับหลากหลายธุรกิจ โดยเฉพาะ “Big Data” ที่ธุรกิจระดับโลกนิยมนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์กับองค์กร สำหรับ Big Data คือ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนมาก โดยขนาดและความซับซ้อนของ Big Data มีความสัมพันธ์กับการเติบโตของโลกดิจิทัลที่ผู้คนสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มต่างๆ บนโลกออนไลน์ได้ตลอดเวลา จึงมีข้อมูลเกิดขึ้นอยู่ตลอดเวลา โดยในบทความนี้ SCB TechX จะพาไปทำความรู้จักกับธุรกิจระดับโลกที่นำ Big Data มาใช้งานและข้อดี ข้อเสียของ Big Data ตัวอย่างธุรกิจที่นำ Big Data มาใช้งาน • การใช้ Big Data ของ Netflix สำหรับ Netflix ถือเป็นแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งระดับโลกที่ประสบความสำเร็จด้วย Big Data ซึ่ง Big Data ของ Netflix เป็นการเก็บรวบรวมข้อมูลของลูกค้าทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นเชื้อชาติ อายุ ไปจนถึงพฤติกรรมการค้นหาบน Netflix ส่งผลให้ Netflix สามารถวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และมองหาแนวโน้มว่าลูกค้าแต่ละกลุ่มชื่นชอบภาพยนตร์ หรือซีรีส์แนวไหน (การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ไม่สามารถคาดการณ์แนวโน้มได้แม่นยำ 100%) • การใช้ Big Data ของ Amazon ส่วน Big Data ของ … Continue reading ทำความรู้จักข้อดี ข้อเสียของ Big Data และตัวอย่างธุรกิจ
มนุษย์มีความแตกต่างจึงต้องการอะไรที่แตกต่าง ซึ่งการตลาดแบบ Personalized Product Recommendations ช่วยเพิ่มความได้เปรียบทางธุรกิจได้จากการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ตรงความต้องการของลูกค้าแต่ละคน แถมยังสร้างความประทับใจให้กับสินค้าและบริการได้อีกด้วย วันนี้จึงขอชวนคุณเจเจ วีรวรรณ ศักดาจิวะเจริญ Senior Data Scientist จาก SCB TechX มาช่วยสรุปเทคนิคการทำ Personalized Product Recommendations ให้เพื่อนๆนำไปใช้กันดังนี้ค่ะ…
ในยุคที่มีการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างรวดเร็วเช่นนี้ อุตสาหกรรมการเงินมีการเปลี่ยนแปลงกระบวนการระบุตัวตนและการตรวจสอบลูกค้าจากวิธีการแบบดั้งเดิม Know Your Customer (KYC) ในการปฏิบัติตามข้อกําหนด และพัฒนาเป็น KYC อิเล็กทรอนิกส์ หรือที่เรียกกันว่า eKYC…
If you want to message us, please give your consent to SCB TechX to collect, use, and/or disclose your personal data.
