อีกไม่กี่วันก็ปีใหม่แล้ว หลายคนอาจกำลังเคลียร์งานกันแบบฉ่ำๆ อย่างไรอย่าลืมดูแลสุขภาพกันด้วยนะคะ แต่หากสนใจมองหางานด้านเทคโนโลยี ลองเข้ามาชมตำแหน่งงานว่างและสมัครเป็นเพื่อนร่วมงานกันได้เลยนะคะ งานสายเทคโนโลยียังเติบโตได้อีกเยอะ การันตีอีกเสียงจากคุณปั่น วิโรจน์ Integration Manager…
นักพัฒนาที่เพิ่งเริ่มใช้ Apache Spark อาจลังเลว่าจะเลือกใช้วิธีการจัดการข้อมูลอะไรดีกว่ากันระหว่าง Apache Spark RDD กับ Apache Spark DataFrame วันนี้จึงขอชวนกูรูด้าน Data คุณเบนซ์ ธนภัทร ซู Data Engineer…
ด้วยปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทุกวัน ส่งผลให้การจัดการข้อมูลเป็นเรื่องท้าทายของหลายธุรกิจ ซึ่งสิ่งที่จะมาช่วยในการจัดการข้อมูลอันมหาศาลเหล่านี้ก็คือ เทคโนโลยี Data Solutions ซึ่งปัจจุบันมีหลากหลายอย่างมาก และถูกพัฒนาขึ้นโดยอิงจากโจทย์ของธุรกิจหรือองค์กรต่างๆ โดยเทคโนโลยี Data Solutions ที่ SCB TechX จะมากล่าวถึงในบทความนี้ ได้แก่ Databases และ Data Warehouses ทำความรู้จักกับ Data Solutions สำหรับ Data Solutions คือ เทคโนโลยีที่เข้ามาช่วยจัดการข้อมูลทั้งหมด โดยครอบคลุมกระบวนการสำคัญ 4 ประการ ดังนี้ การนำข้อมูลเข้าระบบ: ในขั้นตอนนี้จะต้องมีการระบุแหล่งที่มาและวันเวลาของข้อมูล การประมวลผล: เป็นการประมวลผลให้ข้อมูลอยู่ในรูปแบบโครงสร้างที่เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บ การจัดเก็บข้อมูล: หลังการประมวลผลข้อมูลจะถูกจัดเก็บใน Databases, Data Warehouses และ Data Lake ขึ้นอยู่กับจุดประสงค์การนำข้อมูลไปใช้งาน การวิเคราะห์ข้อมูล: ช่วยให้ธุรกิจสามารถนำข้อมูลที่มีอยู่ในมือมาใช้ประโยชน์ได้ ทั้งด้านการตลาด การบริการ ไปจนถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ โดย Databases และ Data Warehouses เป็นเทคโนโลยี Data Solution ที่ได้… Continue reading มารู้จักเทคโนโลยี Data Solutions อย่าง Databases และ Data Warehouses กัน
การมีข้อมูลมหาศาลอยู่ในครอบครอง ส่งผลดีให้ธุรกิจสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันได้ในหลายๆ ด้าน แต่การจัดการกับข้อมูลมหาศาลนั้นเป็นเรื่องท้าทายไม่น้อย ซึ่งต้องอาศัยการทำ Data Analytics เพื่อให้สามารถนำข้อมูลมาใช้งานได้จริง โดย Data Analytics คือ การจัดการกับข้อมูลมหาศาลให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย ครอบคลุมตั้งแต่กระบวนการรวบรวม ประมวลผล และการวิเคราะห์ข้อมูล แล้ว Data Analytics มีกี่ประเภท? ประเภทของ Data Analytics สำหรับ Data Analytics สามารถแบ่งได้ 4 ประเภท ดังนี้ 1. Descriptive Analytics หรือการวิเคราะห์เชิงพรรณนา การวิเคราะห์เชิงพรรณนา คือ การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน ช่วยให้เห็นภาพรวมและความสัมพันธ์ของข้อมูล ชี้ให้เห็นว่าเกิดเหตุการณ์อะไรขึ้นบ้างในอดีต ทำให้ธุรกิจสามารถวางแผนและตัดสินใจการดำเนินงานที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ยกตัวอย่าง การทำรายงานสรุปยอดขายประจำเดือนของร้านสะดวกซื้อ จะช่วยให้เจ้าของร้านสะดวกซื้อเห็นภาพรวมว่าในเดือนที่ผ่านมามียอดขายทั้งหมดเท่าไหร่ และเมื่อนำมาหักกับต้นทุนทั้งหมดจะเหลือกำไรเท่าไหร่ โดยเจ้าของร้านสามารถนำผลสรุปนี้มาใช้ประโยชน์ต่อไปได้ เช่น วางแผนเพิ่มยอดข… Continue reading ไขข้อสงสัย Data Analytics คืออะไร และ Data Analytics มีกี่ประเภท?
ในยุคดิจิทัลนี้ “ข้อมูล” กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยสร้างข้อได้เปรียบให้กับหลากหลายธุรกิจ โดยเฉพาะ “Big Data” ที่ธุรกิจระดับโลกนิยมนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์กับองค์กร สำหรับ Big Data คือ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนมาก โดยขนาดและความซับซ้อนของ Big Data มีความสัมพันธ์กับการเติบโตของโลกดิจิทัลที่ผู้คนสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มต่างๆ บนโลกออนไลน์ได้ตลอดเวลา จึงมีข้อมูลเกิดขึ้นอยู่ตลอดเวลา โดยในบทความนี้ SCB TechX จะพาไปทำความรู้จักกับธุรกิจระดับโลกที่นำ Big Data มาใช้งานและข้อดี ข้อเสียของ Big Data ตัวอย่างธุรกิจที่นำ Big Data มาใช้งาน • การใช้ Big Data ของ Netflix สำหรับ Netflix ถือเป็นแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งระดับโลกที่ประสบความสำเร็จด้วย Big Data ซึ่ง Big Data ของ Netflix เป็นการเก็บรวบรวมข้อมูลของลูกค้าทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นเชื้อชาติ อายุ ไปจนถึงพฤติกรรมการค้นหาบน Netflix ส่งผลให้ Netflix สามารถวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และมองหาแนวโน้มว่าลูกค้าแต่ละกลุ่มชื่นชอบภาพยนตร์ หรือซีรีส์แนวไหน (การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ไม่สามารถคาดการณ์แนวโน้มได้แม่นยำ 100%) • การใช้ Big Data ของ Amazon ส่วน Big Data ของ … Continue reading ทำความรู้จักข้อดี ข้อเสียของ Big Data และตัวอย่างธุรกิจ
มนุษย์มีความแตกต่างจึงต้องการอะไรที่แตกต่าง ซึ่งการตลาดแบบ Personalized Product Recommendations ช่วยเพิ่มความได้เปรียบทางธุรกิจได้จากการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ตรงความต้องการของลูกค้าแต่ละคน แถมยังสร้างความประทับใจให้กับสินค้าและบริการได้อีกด้วย วันนี้จึงขอชวนคุณเจเจ วีรวรรณ ศักดาจิวะเจริญ Senior Data Scientist จาก SCB TechX มาช่วยสรุปเทคนิคการทำ Personalized Product Recommendations ให้เพื่อนๆนำไปใช้กันดังนี้ค่ะ…
ในยุคที่มีการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างรวดเร็วเช่นนี้ อุตสาหกรรมการเงินมีการเปลี่ยนแปลงกระบวนการระบุตัวตนและการตรวจสอบลูกค้าจากวิธีการแบบดั้งเดิม Know Your Customer (KYC) ในการปฏิบัติตามข้อกําหนด และพัฒนาเป็น KYC อิเล็กทรอนิกส์ หรือที่เรียกกันว่า eKYC…
ในการทำ Data Warehouse หรือคลังข้อมูล สิ่งที่ท้าทายนักออกแบบระบบก็คือ การทำ ETL เพราะไม่ได้คำนึงถึงความสามารถในการทำงานของระบบ ETL เท่านั้น แต่ยังต้องพิจารณาถึงความสามารถในการขยายตัวด้วย เพื่อรองรับกับปริมาณข้อมูลที่อาจเพิ่มขึ้น แล้ว ETL คืออะไร? ETL คืออะไร? สำหรับ ETL คือ กระบวนการหนึ่งในการทำ Data Warehouse ซึ่ง ETL ย่อมาจาก Extract-Transform-Load โดยแต่ละกระบวนการมีรายละเอียด ดังนี้ • Extract (กระบวนการดึงข้อมูล) คือ การดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายนอก ซึ่งข้อมูลที่ดึงเข้ามาจะอยู่ในรูปแบบมาตรฐานเดียวกัน ทั้งรูปแบบและมาตรฐานของข้อมูล เพื่อให้สะดวกต่อการแปลงข้อมูลในขั้นตอนถัดไป หากข้อมูลไม่ตรงกับมาตรฐานที่กำหนดไว้ ข้อมูลก็จะถูกปฏิเสธในกระบวนการนี้ • Transform (กระบวนการแปลงข้อมูล) คือ การแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ต้องการ โดยวิธีการที่นำมาใช้ในกระบวนการแปลงข้อมูลมีอยู่หลากหลายวิธี ไม่ว่าจะเป็นการทำ Data Cleaning, Sorting ไปจนถึง Transposing หรือ Pivoting โดยวิธีการที่ใช้ในกระบวนการแปลงข้อมูลอาจแตกต่างกันออกไป ขึ้นอยู่กับความต้องการในการนำข้อมูลไปใช้ • Load (กระบวนการโหลดข้อมูลเข้าสู่ร… Continue reading ETL คืออะไร และ ETL กับ ELT ต่างกันอย่างไร? เรื่องน่ารู้ของ Data
ถือเป็นตัวแปรสำคัญขององค์กรยุคใหม่เลยก็ได้ สำหรับ Big Data ที่ช่วยให้องค์กรนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยในบทความนี้ SCB TechX จะพาไปรู้จักกับเทรนด์ Big Data ในปี 2024 ที่จะถึงนี้ Big Data คืออะไร? ก่อนอื่นต้องอธิบายเพื่อให้เห็นภาพก่อนว่า Big Data คืออะไร ซึ่ง Big Data ก็คือ ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกิดจากการเก็บรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่มีในและนอกองค์กร ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลลูกค้า ข้อมูลพันธมิตร ไปจนถึงบันทึกรายการทำธุรกรรมต่าง ๆ โดยข้อมูลเหล่านี้มีปริมาณมาก อีกทั้งยังมีแนวโน้มจะเพิ่มมากขึ้นตามอายุและการเติบโตขององค์กร ดังนั้นหลาย ๆ องค์กรจึงมองหาเครื่องมือ Data solutions หรือเครื่องมือจัดการข้อมูลใหม่ ๆ ที่จะเข้ามาช่วยจัดการข้อมูลเหล่านี้ 3 เทรนด์ Big Data มาแรงปี 2024 ในปี 2024 เทรนด์ Big Data ที่จะมาแรงมีอะไรบ้าง? 1. การประมวลผลแบบสตรีมที่ช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ สืบเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของข้อมูลอย่างรวดเร็วและมีการเก็บแบบเรียลไทม์ ทำให้หลายธุรกิจประสบปัญหาด้านการประมวลผลข้อมูลเหล่านี้ แต่ด้วยการประมวลผลแบบสตรีมจะช่วยให้ธุรกิจสามารถประมวลผลข้อมูลเชิงลึกได้แบบเ… Continue reading รวม 3 เทรนด์ Big Data ปี 2024 และข้อดี Data solutions
การทำงานกับข้อมูลสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งคือต้องจัดการข้อมูลให้มีคุณภาพ (Data Quality) แล้วถ้าสนใจทำข้อมูลให้มีคุณภาพ เราควรเริ่มจากตรงไหนก่อนดี? วันนี้เลยขอเชิญ Data Engineer จาก SCB TechX คุณนัท เจษฎา วีรเดชกำพล มาช่วยแนะนำเชคลิสต์ 6 ข้อที่ควรคำนึงถึงก่อนทำ Data Quality เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพดีกว่าที่เคย หากท่านใดสนใจนำไปใช้ตามมาอ่าน Tips 1 นาที นี้กันได้เลยค่ะ…
If you want to message us, please give your consent to SCB TechX to collect, use, and/or disclose your personal data.
