ลดงานซ้ำ ลดความเสี่ยง เพิ่มมาตรฐาน ด้วย Automated OS Patching

SCB TechX OS Patching Thumbnail THAI

การทำ Patching OS เป็นสิ่งที่สำคัญมาก โดยเฉพาะทีม Operation ต่างรู้ดีว่าเป็นวิธีการแก้ไข ป้องกันความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นต่อเครื่อง Server ได้ แต่ปัญหาด้านจำนวนและความหลากหลายของเครื่อง Server ที่มีเยอะมาก วันนี้จึงขอเชิญ คุณเตย Platform Services Engineer มาแชร์การทำ Automated Patching ที่ช่วยแก้ปัญหาได้จริงและทำให้ชีวิตง่ายขึ้นค่ะ การกำหนด Patch Group และ Baseline ID Patch Group และ Baseline ID นั้นจะเป็นการกำหนดลักษณะเฉพาะ 3 อย่างในการ Patching เครื่อง Server ได้แก่ • Operating System• Classification, และ • Severity of Risk AWS Automation และ Maintenance Windows การทำ AWS Automation ต้องกำหนด AWS Maintenance Windows โดยนำ Patch Group มาตั้งเป็น Tag ในการ Filter หาเครื่องที่ต้องการ และมีการ Setting ข้อมูลที่จะใช้ในการทำ Patching ครั้งนั้นๆ เช่น Cron Job, Task, Targets, Duration หลังจากการตั้ง Maintenance Windows แล้ว ตัว AWS Automation จะนำข้อมูลทั้งหมดมาทำ Patching โดย Task ที่ AWS Automation ใช้หลักๆคือ AWS-RunPatchBaseline ทำ Patching ตาม Baseline & Patch Group ที่มีการกำหนดมาก่… Continue reading ลดงานซ้ำ ลดความเสี่ยง เพิ่มมาตรฐาน ด้วย Automated OS Patching

DevOps Insider: DataOps & MLOps: การยกระดับ DevOps สู่โลก Data & AI

DataOps_MLOps_TH

DevOps ในบทความ DevOps Insider หลายๆอัน ได้อธิบายว่า DevOps คือชุด Practice ที่ช่วยให้ทีมทำงานแบบ Continuous Integration และ Continuous Delivery ปล่อยงานได้ไวขึ้น คุณภาพดีขึ้น และลดปัญหาระหว่าง Dev กับ Ops เพื่อพัฒนา Product ได้เร็วและเป็นระบบ และเมื่อเข้าสู่ยุคที่ Data, ML, AI โตแบบก้าวกระโดด Workflow ที่เคยใช้กับ CICD ปกติเริ่มไม่พอ เพราะงาน Data Pipeline, Model Training, Model Deployment รวมถึงการ Monitor Model แบบ Real Time มีความซับซ้อนขึ้นเยอะมาก Tools ที่ใช้ก็ต่างออกไป สิ่งที่ยังเหมือนเดิมคือ แนวคิด DevOps แต่เราต้องเอามาประยุกต์กับโลกของ Data และ Machine Learning ให้ทำงานได้แบบอัตโนมัติและทำซ้ำได้ จึงเกิดคำว่า DataOps และ MLOps ขึ้นมา วันนี้จึงชวน คุณเกรซ Senior Platform Services Engineer มาช่วยสรุปสั้นๆ ให้เห็นภาพง่ายๆว่า DataOps และ MLOps คืออะไร และการเลือก Tool มาใช้ในงาน CICD ของสายนี้ DataOps คือการนำ DevOps ไปใช้กับงาน Data ตั้งแต่ Ingestion, ETL/ELT, Data Quality, Data Versioning จนถึงการ Deploy Data Pipeline ให้เสถียรเหมือน Deploy Code MLOps คือการขยายต่อจาก Dat… Continue reading DevOps Insider: DataOps & MLOps: การยกระดับ DevOps สู่โลก Data & AI

DevOps Insider: Mimir 3.0: อัปเกรดครั้งใหญ่ที่สายเทคฯ ต้องรู้

Grafana Mimir 3.0

Grafana Mimir 3.0 ได้เปิดตัวไปเมื่อต้นเดือนพฤศจิกายน 2025 ที่ผ่านมา และนี่ไม่ใช่แค่การเพิ่มเลขเวอร์ชัน แต่เป็น “การยกเครื่องสถาปัตยกรรมครั้งใหญ่” เพื่อแก้ปัญหาที่ทีม SRE/DevOps เจอกันมานาน…

Git Worktree สลับงานได้คลีนๆ ไม่ต้อง Stash ให้เสีย Flow

หากเพื่อนๆดูแลหลาย Hotfix ของ Library กลางพร้อมกัน ปัญหาหลักคือต้องสลับดูแต่ละงานไปมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีงานที่ยังทำไม่เสร็จก็ต้องใช้ Git Stash ซ่อนการเปลี่ยนแปลงก่อนสลับ Branch ไปทำ Fix อื่นที่เร่งด่วนกว่า ซึ่งเป็นกระบวนการที่กินเวลา ส่วนการใช้ Hotfix Branch เดียวกันสำหรับงานที่ไม่เกี่ยวกัน Release ไม่พร้อมกัน ก็ไม่ใช่ทางออกที่ดี วันนี้จึงขอเชิญ คุณต้นน้ำ Associate Platform Services Engineer มาแชร์ Tool ใหม่ Git Worktree ที่ช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้แบบ Perfect ค่ะ Git Worktree คือ ความสามารถของ Git ที่ให้เราสร้าง Directory เพิ่มเติมจาก Repository เดิมได้ โดย แต่ละ Directory ผูกกับ Branch คนละอัน จึงทำงานแต่ละ Hotfix แบบแยกกันจริง และสลับไปมาด้วยการเปลี่ยนโฟลเดอร์เท่านั้ ผลคือ ไม่ต้อง Stash ไม่ต้อง Re-Clone Repo ใหม่ ไม่ต้องกลัว Commit ปน Branch Multi-task ได้แบบไม่พัง Flow การทำงาน มาดูวิธีใช้แบบเร็ว ๆ กันแค่ 3 คำสั่งก็เริ่มได้เลย: ดูว่ามี Worktree อะไรอยู่บ้างgit worktree list เพิ่ม Worktree สำหรับ branch ‘hotfix-A’git worktree add ../hotfix-a hotfix-A ลบ Worktree เมื… Continue reading Git Worktree สลับงานได้คลีนๆ ไม่ต้อง Stash ให้เสีย Flow

DevOps Insider: นักพัฒนาเก่งขึ้นทันที เมื่อรู้วิธีใช้ GitHub Copilot แบบโปร

GitHub Copilot

นักพัฒนาต่างก็รัก GitHub Copilot เพราะฟิลเหมือนมีเพื่อนเป็น Bot ฉลาดๆคอยแนะนำ แก้ไขโค้ด ประหยัดเวลา ลดงานซ้ำ ๆ แถมยังทำได้มากกว่าแค่เขียนโค้ดอัตโนมัติ เมื่อเราเข้าใจวิธีการเลือกโมเดลที่เหมาะสม วันนี้เลยเชิญคุณเต้ Senior Platform Services Engineer มาแชร์เทคนิคการเลือกโมเดลให้เหมาะกับงานเพื่อให้ AI ช่วยเราเขียนโค้ดได้อย่างชาญฉลาด ไม่ใช่แค่เร็วขึ้น เบื้องหลังความฉลาดของ Copilot อยู่ที่การเลือกโมเดลที่ใช่ GitHub Copilot รองรับโมเดล AI ที่พัฒนาแล้วหลายตัว แต่ละตัวมีจุดแข็งต่างกัน การเลือกโมเดลที่เหมาะจะช่วยให้เราได้คำแนะนำที่รวดเร็ว ถูกต้อง วันนี้มีสามโมเดลที่อยากให้ลองก็คือ Claude Sonnet 4.5: เชื่อถือได้สำหรับงานส่วนใหญ่ เหมาะกับการเขียนโค้ดใหม่ สร้างคำอธิบาย และให้เหตุผล Gemini 2.5 Pro: เหมาะกับโปรเจกต์ที่ใช้หลายภาษา และ การทำงานข้าม API หรือเทคโนโลยีที่หลากหลาย GPT-5 Codex: เหมาะกับการเขียนโค้ด การรีแฟกเตอร์ ดีบัก และการจัดการกับรีโพซิทอรีที่มีโครงสร้างขนาดใหญ่ หากไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นกับตัวไหน ให้เริ่มใช้ Claude Sonnet 4.5 สำหรับการพัฒนาทั่วไป และใช้ GPT-5 Codex เมื่อต้องการความลึกซึ… Continue reading DevOps Insider: นักพัฒนาเก่งขึ้นทันที เมื่อรู้วิธีใช้ GitHub Copilot แบบโปร

แค่พิมพ์ในแชตก็ Deploy ได้แล้ว! มารู้จัก ChatOps แนวคิดที่กำลังเปลี่ยนโลก DevOps กัน

SCB TechX ChatOps – DevOps Automation via Chat

ChatOps คือแนวคิดที่ให้ทีมสามารถโต้ตอบกับเครื่องมือ DevOps ได้โดยตรงผ่าน chat platform โดยไม่ต้องสลับไปที่ CI/CD dashboard, terminal หรือเครื่องมืออื่น ๆ การทำงานนี้ทำให้ทีมสามารถเรียกใช้ pipeline, deploy, ตรวจสอบสถานะของ environment และดู log ได้ทันทีจาก chat interface

Airflow 3 ทำอะไรให้สาย Data และ Dev ง่ายขึ้นบ้าง?

DAG

ทุกวันนี้ทีม Data และ Dev ต้องเจอกับงานที่ซับซ้อน แต่ถ้ามีผู้ช่วยจัดการคิวงานให้ทุกขั้นตอน ชีวิตจะง่ายขึ้นขนาดไหน? วันนี้เลยชวนคุณ Patsakorn, Platform Services Engineer มาแชร์ว่า ทำไม Apache Airflow 3 ถึงกลายเป็นเพื่อนคู่ใจของสาย Data และ Dev ที่ช่วยให้ทำงานเร็วขึ้น ง่ายขึ้น และเหนื่อยน้อยลงจริง ๆ Apache Airflow คืออะไร? ลองจินตนาการว่าคุณเป็น Project Manager ที่ต้องจัดการโปรเจกต์ซับซ้อน มีหลาย Tasks ต้องทำตามลำดับ บาง Tasks เริ่มไม่ได้จนกว่า Tasks อื่นจะเสร็จ และต้องแน่ใจว่าทุกอย่างทำงานตามกำหนดเวลา ซึ่ง Apache Airflow ก็เหมือนกับการมี Automated Project Manager ให้กับ Data Workflows นั่นเอง DAG คืออะไร? DAG ย่อมาจาก Directed Acyclic Graph ตัวแรก Directed คือ Tasks ที่ไหลไปในทิศทางเดียว (เหมือนน้ำไหลลงสู่ที่ต่ำ) Acyclic คือไม่มี Circular Loops (Tasks ไม่วนกลับมาที่ตัวเอง) Graph คือ Visual Representation ของ Tasks ที่เชื่อมต่อกันโดย DAG มี 5 ประเภทที่ยอดนิยม ประเภทของ DAG 1. Standard DAG (Traditional Workflow) เป็น Workflow ที่พบบ่อยสุด Tasks ทำงานตามลำดับที่กำหนด เช่น Processing dail… Continue reading Airflow 3 ทำอะไรให้สาย Data และ Dev ง่ายขึ้นบ้าง?

GreenOps คืออะไร? ทำไมองค์กรไอทีต้องให้ความสำคัญ

ในยุคที่ภาวะโลกร้อนกลายเป็นปัญหาใหญ่ระดับโลก GreenOps หรือ Sustainable DevOps กำลังกลายเป็นหัวใจสำคัญในวงการไอที ไม่ใช่เพียงเพื่อลด Carbon Footprint แต่ยังตอบโจทย์การดำเนินงานตามหลัก ESG (Environmental, Social, Governance) อีกด้วย ต่อจากนี้ ความสำเร็จของ DevOps จะไม่วัดแค่ “ความเร็ว” หรือ “ประสิทธิภาพ” เท่านั้น แต่ต้องดู “ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม” ด้วย จาก DevOps สู่ GreenOps: โมเดลการทำงานใหม่เพื่อโลกที่ยั่งยืน GreenOps เกิดจากการต่อยอดกระบวนการ DevOps ดั้งเดิม ด้วยแนวคิด Sustainable Software Engineeringตัวอย่างเช่น: วัด Carbon Footprint ของระบบแบบ Real-Timeเพื่อวัดว่าแต่ละครั้งที่ Deploy Container เราสร้างก๊าซคาร์บอนไปเท่าไร โดย ใช้ Tools เช่น – AWS Customer Carbon Footprint Tool– Microsoft Cloud for Sustainability บริหารทรัพยากรอย่างชาญฉลาดเช่น ปิด Server อัตโนมัติในช่วง Non-Peak Hours ด้วย Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler เลือกใช้ Cloud Region ที่ใช้พลังงานสะอาด ตัวอย่างเช่น Deploy ใน AWS Europe (Ireland) ซึ่งใช้พลังงานลม 10… Continue reading GreenOps คืออะไร? ทำไมองค์กรไอทีต้องให้ความสำคัญ

ทำไม Cloud-Native ถึงเป็นรากฐานขององค์กรยุคดิจิทัล

จากอดีตสู่ปัจจุบัน: จุดกำเนิดของ Cloud-Native เมื่อเราย้อนกลับไปสักสิบกว่าปีนั้น การพัฒนาแอปพลิเคชันขององค์กรส่วนใหญ่ยังเป็นแบบ Monolithic ที่ทุกฟังก์ชันยังรวมกันอยู่ในโค้ดก้อนเดียว รันบนเครื่อง Server ใน Data Center ของผู้ให้บริการ ซึ่งการ Update หรือเพิ่ม Feature แต่ละครั้งมักต้องใช้เวลานาน เสี่ยงทำให้ทั้งระบบล่ม และยิ่งองค์กรเติบโตขึ้น ปัญหาการขยายระบบก็ยิ่งหนักหน่วงขึ้นเรื่อย ๆ การเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่เกิดขึ้นเมื่อ Cloud Computing และเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น Container (Docker) และการออกแบบแอปพลิเคชันแบบ Microservices เข้ามา ได้แยกแอปพลิเคชันออกเป็น Service ย่อย ๆ จึงพัฒนาได้อย่างอิสระ ขยายได้ง่าย และนำไปใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานแบบใดก็ได้ ไม่ว่าจะ Public, Private หรือ Hybrid Cloud ภาพจาก: https://kubernetes.io/images/kubernetes-open-graph.png และไม่นานหลังจากนั้น Kubernetes ก็ถือกำเนิดขึ้นจาก Google ก่อนจะถูกส่งต่อให้ CNCF ที่ถูกพัฒนาเป็น Open Source และกลายเป็นมาตรฐานสำคัญของการจัดการคอนเทนเนอร์ในระดับองค์กร ซึ่งทุกวันนี้ Kubernetes แทบจะเป็นหัวใจหลักของโลก Cloud-Native Cloud-Nati… Continue reading ทำไม Cloud-Native ถึงเป็นรากฐานขององค์กรยุคดิจิทัล

MLOps เครื่องมืออัตโนมัติที่พา AI ต่อยอดธุรกิจ

เมื่อพูดถึง DevOps หลายคนคงคุ้นเคยกับภาพการทำงานที่เน้นการ Automate งานต่าง ๆ เช่น การพัฒนา (Development), การ Build, การ Testing และการ Deploy เพื่อให้นักพัฒนา (Developer) ทำงานได้รวดเร็วขึ้นและส่งมอบซอฟต์แวร์ถึงมือผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ถ้าเรานำแนวคิดเดียวกันนี้มาใช้กับงาน AI หรือ Data Science ล่ะ? ตอนนี้มีเครื่องมือที่ชื่อว่า MLOps (Machine Learning Operations) ซึ่งเปรียบเสมือน DevOps ในโลกของ Data และ AI เลย ดังนั้นเราไปทำความรู้จักกับ MLOps เพื่อนำคุณสมบัติเด่นๆไปใช้ประโยชน์กัน จาก DevOps สู่ MLOps DevOps คือการ Automate งานซ้ำ ๆ ในซอฟต์แวร์ เพื่อเพิ่มความเร็วและลดความผิดพลาด ในทำนองเดียวกัน MLOps คือการ Automate pipeline ของงานด้าน Data และ Machine Learning เช่น Data Collection: การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ Data Cleaning: การทำความสะอาดข้อมูลให้อยู่ในรูปที่พร้อมใช้งาน Model Training: การนำข้อมูลมาเทรนโมเดล Machine Learning Deployment: การนำโมเดลที่ผ่านการเทรนไปใช้งานจริง Monitoring & Retraining: ติดตามผลและ Re-train โมเดลอัตโนมัติเมื่อมีข้อมูลใหม่ ทำไมองค์กรควรสน… Continue reading MLOps เครื่องมืออัตโนมัติที่พา AI ต่อยอดธุรกิจ

ป้ายกำกับ: DevOps