“30% of Cloud Spending is Potentially Wasted” เป็นประโยคที่น่าสนใจสำหรับคนทำ Platform เพราะ tools หลัก ๆ ของพวกเรานั้น run อยู่บน…
Start Small, Scale Smart: กลยุทธ์จัดการ Cloud แบบมือโปรด้วย FinOps

“30% of Cloud Spending is Potentially Wasted” เป็นประโยคที่น่าสนใจสำหรับคนทำ Platform เพราะ tools หลัก ๆ ของพวกเรานั้น run อยู่บน…
Cloud ช่วยให้การสร้างและขยายระบบแอปพลิเคชันเป็นไปอ…
ในยุคที่ AI ไม่ใช่แค่เรื่องของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) หรือวิศวกร Machine Learning อีกต่อไป เรากำลังก้าวเข้าสู่ยุคที่ใครๆ ก็อยากมี AI มาเสริมงานให้ฉลาดขึ้น ทำงานเร็วขึ้น โดยเฉพาะในสายงานที่ต้องดูแลโครงสร้างพื้นฐานหรือพัฒนาแพลตฟอร์มอย่าง Platform Engineer ที่เริ่มหันมามองหาเครื่องมือที่ช่วยให้ “เล่นกับ AI ได้แบบไม่ต้องเริ่มจากศูนย์” หนึ่งในเครื่องมือที่น่าจับตามองที่สุดตอนนี้คือ AWS Bedrock ซึ่งเป็นบริการใหม่ของ Amazon Web Services ที่ช่วยให้เราเข้าถึงโมเดล AI ระดับเทพจากหลายค่ายแบบไม่ต้องจัดการ Infrastructure เองเลย บทความนี้จะพาไปดูว่า AWS Bedrock คืออะไร ดีตรงไหน เหมาะกับใคร และจะมีประโยชน์ยังไงกับ Platform Engineer อย่างเราๆ รวมถึงแชร์ประสบการณ์การทดลองใช้งานจริงเล็กๆ น้อยๆ เผื่อใครอยากเริ่มลองเล่นดูบ้าง AWS Bedrock คืออะไร และความน่าสนใจที่ชวนติดตาม ถ้าจะให้อธิบายสั้นๆ แบบเข้าใจง่าย: AWS Bedrock คือบริการที่ให้คุณเข้าถึงโมเดล Generative AI ระดับโลกจากหลายค่ายใหญ่ๆ ได้ในคลิ๊กเดียว โดยไม่ต้องดูแลเซิร์ฟเวอร์หรือเทรนโมเดลเอง พูดในอีกรูปแบบนึงคือ เป็นเหมือน “ร้านรวมข… Continue reading AWS Bedrock เครื่องมือสุดล้ำจากทาง AWS ที่คุณสามารถสร้างสรรค์ AI ได้กับมือ
Jenkins เป็นเครื่องมือที่นิยมมาทำ Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) ในกระบวนการ Software Development Lifecycle (SDLC) ทั้งการ Build, Test, Deploy หรือ Automate วันนี้ขอ…
generate by AI ในยุคนี้ที่ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของทุกคน คงไม่แปลกใจที่คำว่า “AI” จะถูกพูดถึงบ่อยครั้ง ซึ่งเจ้า AI อัจฉริยะเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดเวลาในการทำงานได้ และหนึ่งในเครื่องมือที่น่าสนใจในตอนนี้คือ Amazon Q Developer ซึ่งเป็น Generative AI ที่พัฒนาโดย AWS (Amazon Web Services) เพื่อตอบโจทย์ Developer โดยเฉพาะ Amazon Q Developer คืออะไร? Amazon Q Developer หรือที่เราเรียกกันสั้น ๆ ว่า Amazon Q เป็นเครื่องมือ Generative AI ที่พัฒนาโดย Amazon Web Services (AWS) ซึ่งทำหน้าที่เสมือน AI-Powered Code Assistant เพื่อช่วยให้การพัฒนาโพรเจกต์ต่าง ๆ เป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น โดยสามารถใช้งานร่วมกับ Code Editor ชั้นนำต่าง ๆ เช่น Visual Studio Code (VS Code) และ JetBrains IDEs (เช่น IntelliJ, PyCharm) ได้ง่าย ๆ ผ่านการติดตั้ง Plugin เพียงไม่กี่ขั้นตอน สิ่งที่สำคัญคือ ผู้ใช้งานจะต้องมี บัญชี AWS Builder ID เพื่อใช้ในการ ล็อกอินผ่านโหมด Personal Profile ซึ่งเป็นขั้นตอนหลักในการเปิดใช้งาน Amazon Q Developer บนเครื่องของเรา Amazon Q Developer มาพร้อ… Continue reading Amazon Q คืออะไร? ลองให้ AI ช่วย Platform Engineer เขียนโค้ดดู แล้วผลลัพธ์ก็เกินคาด!
สาย DevOps ย่อมคุ้นเคยกับการเขียนโค้ดหรือใช้เครื่องมือทำ Automation เป็นประจำ โดยเฉพาะในยุคที่ AI มีบทบาทมาก เราจึงไม่รอช้าชวน คุณเกรซ Senior Platform Services Engineer จาก SCB TechX มาแนะนำ n8n แพลตฟอร์ม Automation ที่ผสาน AI เข้ากับ Workflow เพื่อให้เพื่อนๆทำงานง่ายขึ้น มาดูกันว่ามีอะไรที่น่าสนใจค่ะ…
Infrastructure as a Code (IaC) อย่าง Terraform Tool เป็นหัวใจของการสร้าง Infrastructure ที่ช่วย Compile Code แบบอัตโนมัติ ที่แชร์ให้ทีมงานใช้ได้ด้วย แต่เพื่อให้โค้ด แม่นยำ ปลอดภัย และพร้อมใช้งานจริง คุณตอง Senior Platform…
เป็นกันไหมครับ? ที่หลังจากเพื่อนๆ สร้าง Images และอยากตรวจสอบว่ามี Vulner รึเปล่า?…
ในฐานะ SRE ผมมีหน้าที่ดูแลให้ระบบ Monitoring ที่เราใช้งานสามารถทำงานได้อย่างแม่นยำและเชื่อถือได้ แต่ระหว่างที่ผมกำลังออกแบบระบบ Monitoring สำหรับ MySQL บน Azure ผมพบกับปัญหา Azure API Rate Limits …
ถ้าพูดถึงเครื่องมือทำมาหากินของเรา เหล่า developer ก็แน่นอนอยู่แล้วว่าจะขาด code editor คู่ใจไปไม่ได้ วันนี้ผมจะมาแนะนำตัวแก้ไขโค้ดตัวใหม่ที่ออกมาได้ซักระยะนึงแล้ว อย่าง “Zed” ซึ่งเป็น editor ที่ถูกออกแบบมาเพื่อความเร็วและประสิทธิภาพในการทำงาน โดยมีฟีเจอร์ที่น่าสนใจมากมายที่ทำให้การเขียนโค้ดของเราง่ายและสนุกยิ่งขึ้น…