Multi-Cloud หรือ Hybrid Cloud เลือกอันไหนดี?

ทำไมทุกคนถึงใช้ Cloud? ทุกคน เคยสงสัยกันไหมว่าทำไมตอนนี้ใครๆ ก็หันมาใช้ Cloud กันเยอะแยะเต็มไปหมด ก็เพราะว่ามันช่วยให้เราทำงานได้เร็วขึ้น สะดวกขึ้น แถมไม่ต้องคอยดูแลเซิร์ฟเวอร์เองให้ยุ่งยากด้วยนะ แต่ปัญหาคือ Cloud สมัยนี้มันมีหลายเจ้าเหลือเกิน ทั้ง AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud… โอ้โห แล้วเราจะเลือกใช้เจ้าไหนดีล่ะ? นี่แหละคือคำถามยอดฮิต เมื่อก่อนพี่ก็คิดนะว่า ถ้าจะใช้ Cloud ก็ต้องเลือกเจ้าเดียวสิ ไม่งั้นคงจะวุ่นวายตายชักเลยกับการต้องจัดการหลายๆ แพลตฟอร์ม แต่พอได้มารู้จักกับ Multi-Cloud กับ Hybrid Cloud เท่านั้นแหละ ทุกอย่างก็เริ่มกระจ่างขึ้นมาทันทีเลยว่า “อ๋อ…จริงๆ แล้วเราสามารถใช้ Cloud หลายๆ เจ้าได้นะ เพื่อให้เหมาะกับความต้องการขององค์กรเราไง” Multi-Cloud คืออะไร? ลองจินตนาการดูนะว่า Multi-Cloud ก็เหมือนกับการที่เรามีเพื่อนซี้หลายคนที่มีความเก่งกาจแตกต่างกันไปน่ะ เราเลือกใช้บริการจาก Cloud หลายๆ เจ้าในเวลาเดียวกัน เพราะแต่ละเจ้าเขาก็มีจุดเด่นไม่เหมือนกัน AWS อาจจะเด่นเรื่องการประมวลผลและการเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ Azure อาจจะเจ๋งเรื่องการเชื่อมต่อกับเทคโ… Continue reading Multi-Cloud หรือ Hybrid Cloud เลือกอันไหนดี?

Vibe Coding: เมื่อ DevOps โค้ดด้วย “ภาษาคน”

เคยไหมคะ? ที่ต้องนั่งจ้องหน้าจออยุ่ในโลกของไฟล์ Groovy script , Terraform หรือ Ansible playbook ที่ยาวเหยียดเป็นกิโล มีความซับซ้อนเพื่อควบคุม CI/CD Pipeline ของเรา ไหนจะการเตรียม Infrastructure บน AWS, Azure งานเหล่านี้สนุกก็จริง แต่ก็เปลืองเวลาและพลังงานไม่น้อย

AI-Powered DevOps: Claude Code เพื่อนร่วมงานที่ไม่เคยบ่น

Anyone working in DevOps knows well that our job is full of many tasks—ranging from complex, brain-intensive work to small, repetitive tasks that are time-consuming but necessary, such as deploying applications, analyzing logs, troubleshooting issues, or monitoring systems. But nowadays, AI-powered DevOps helps make our work life much easier.

Low-Code และ No-Code DevOps เร่งสปีดองค์กรได้เร็วกว่า ในสไตล์พี่สาวเล่าให้ฟัง

low-code-no-code-DevOps

เวลาทีม DevOps ต้องคอยดูแลระบบ เช่น การปล่อยโค้ดขึ้นเซิร์ฟเวอร์ การตรวจสอบระบบ หรือการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นแบบเร่งด่วน ขั้นตอนเหล่านี้จะเต็มไปด้วยโค้ดยาว ๆ และสคริปต์ซับซ้อน เมื่อก่อนพี่เองก็มองว่าเป็นเรื่องที่เข้าใจยาก และทำได้เฉพาะคนที่เก่งเทคโนโลยีจริง ๆ เท่านั้น แต่พอได้รู้จักกับ Low-Code และ No-Code DevOps ทุกอย่างก็เปลี่ยนไปเลย มันเหมือนมีผู้ช่วยที่ทำให้เรื่องยาก ๆ กลายเป็นเรื่องง่ายและจับต้องได้มากขึ้น Low-Code และ No-Code คืออะไร? – Low-Code คือการใช้เครื่องมือช่วยให้การเขียนโค้ดนั้นลดลงเยอะ และช่วยให้ทำงานได้เร็วขึ้น – No-Code: คือไม่ต้องเขียนโค้ดเลย ใช้การลากวาง คลิกเลือก กำหนดเงื่อนไขต่าง ๆ ผ่านหน้าจอแทน สรุปง่าย ๆ ก็คือ จากเดิมที่ต้องนั่งพิมพ์ตัวหนังสือเต็มจอ ตอนนี้เปลี่ยนเป็น “กดเลือก ลากวาง” เหมือนต่อบล็อกของเล่นก็ทำให้งานสำเร็จและเร็วขึ้นมาก ยกตัวอย่างให้เห็นภาพ ถ้าทีมพี่เจอปัญหา เวลาอัปเดตโปรแกรมขึ้นระบบ (Deployment) ปกติต้องนั่งเปิด Log หาสาเหตุเอง แล้วค่อยแจ้งทีมที่เกี่ยวข้อง ซึ่งใช้เวลานานและเสียโอกาสหลายอย่าง แต่พอพี่ลองนำเครื่องมือ No-Code มาช่วย เช่น ตั… Continue reading Low-Code และ No-Code DevOps เร่งสปีดองค์กรได้เร็วกว่า ในสไตล์พี่สาวเล่าให้ฟัง

Jira Automation ช่วยทีมทำงานได้ไวขึ้นจริง

TechX_Jira Automation_Thumbnail_Cover_TH

หลายๆองค์กรที่ทำงานแบบ Agile หรือ Scrum มักจะคุ้นชินกับ Jira เครื่องมือที่ใช้จัดการ และ Track การทำงานของทีม แต่รู้ไหมว่าเรายังนำ Jira มา Automate ช่วยลดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ เพียงใช้ Jira API ร่วมกับ Webhook นั่นเอง วันนี้คุณแพรว จากทีม Platform Services จะมาแชร์ตัวอย่างการใช้งานพร้อมสรุปข้อดี ข้อจำกัดให้เข้าใจง่ายๆใน 1 นาทีค่ะ Jira API คืออะไร? Jira API คือ การสั่ง Jira ด้วยการ Programming โดยตรง ตัวอย่างที่เราทำได้ เช่น1. อ่านข้อมูลของการ์ด Jira /rest/api/3/issue/{issueIdOrKey}2. เพิ่มคอมเม้นต์ในการ์ด Jira /rest/api/3/issue/{issueIdOrKey}/comment3. เลื่อนสถานะของการ์ด /rest/api/3/issue/{issueIdOrKey}/transitions Jira webhook คืออะไร? คือ กลไกที่ใช้ส่งข้อมูล Jira ไปยัง App หรือ Web Application เมื่อเจอเหตุการณ์หรือเงื่อนไขที่กำหนด ตัวอย่างการใช้งานจริง เนื่องจากการทำงานจริงจะมีการจำกัดสิทธิ์เข้าถึง Git ซึ่ง Flow จะเป็นการแจ้งเจ้าของ Project ให้ Grant สิทธิ์โดยการเพิ่มชื่อและข้อมูลอื่นๆอีกหลายขั้นตอน แต่พอเรานำเอา Jira มา Automate ร่วมกับ Jenkins ขั้นตอน Manual ต่างๆจะหา… Continue reading Jira Automation ช่วยทีมทำงานได้ไวขึ้นจริง

Asset Bundles : Deploy Databricks แบบ Production-Grade ฉบับมือโปร

TechX Asset Bundles_DevOps

เวลาเราทำงานบน Databricks กันจริง ๆ ส่วนใหญ่จะไม่ใช่แค่รันโน้ตบุ๊กเล่น ๆ ใน dev อย่างเดียวใช่ไหมครับ พอระบบเริ่มโตขึ้น เราก็ต้องมีทั้ง dev, staging, prod และต้องคอยจัดการ jobs, pipelines, dashboards, ML models ให้มันทำงานเหมือนกันทุก environment
ถ้าเรายังต้องมานั่ง config ทีละจุดใน UI ก็คงปวดหัวพอสมควร แถมเสี่ยงเจอปัญหา “ทำไมของ dev รันได้ แต่ของ prod พัง”
นี่แหละครับคือเหตุผลที่ Databricks Asset Bundles (DAB) ถูกสร้างขึ้นมา

DevOps Insider: Kubectl เยอะจนงง? ลองใช้ Lens แล้วจะเห็นภาพชัดทันที

DevOps Insider: Kubectl

ใครที่ทำงานกับ Kubernetes หลาย Cluster ทั้ง Dev, Staging หรือ Production จะรู้ว่าการใช้ Kubectl กับไฟล์ Config เยอะ ๆ จะเห็นภาพรวมทั้งระบบได้ยาก วันนี้จึงขอเชิญ คุณเตย Platform Services Engineer มาช่วยแชร์ IDE Tools อย่าง Lens จาก Mirantis ซึ่งเป็น Kubernetes IDE ช่วยจัดการ Cluster ผ่าน Dashboard เดียวได้ง่ายๆ ซึ่งจะมีอะไรบ้างนั้นตามไปอ่านกันค่ะ Lens นั้นช่วยเราดูสถานะ Cluster, Node, Pod, Service และ Workload ต่าง ๆ รวมถึงดู Log และ Metric ของแต่ละ Resource ได้ทันทีโดยไม่ต้องติดตั้งเครื่องมือเสริม และยังรองรับ หลาย Cluster พร้อมกันได้ สลับ Environment ต่างๆเร็วขึ้น ลดความยุ่งยากด้านการจัดการ Context ด้วยตัวเอง สำหรับคนที่ยังถนัดใช้ Command Line ก็สะดวกเพราะ Lens มี Built-in Terminal ให้พิมพ์ Kubectl ได้เลยและยังดูภาพรวมระบบใน Dashboard ได้ในที่เดียว อีกข้อดีคือ Lens มี ระบบ Extensions ให้เพิ่มฟีเจอร์เสริมได้ เช่น Plugin สำหรับ Monitoring, Storage หรือวิเคราะห์ Performance ของ Workload ทำให้ Lens เป็นทั้งเครื่องมือดูข้อมูล และเป็นศูนย์กลางจัดการ Kubernetes ที่ปรับแต่งได้ตามทีมและองค์กร… Continue reading DevOps Insider: Kubectl เยอะจนงง? ลองใช้ Lens แล้วจะเห็นภาพชัดทันที

DevOps Insider: เบื้องหลัง Deploy ปัง ไม่ต้องลุ้น เพราะมี AI ตรวจให้

AI Assistance

หลายงานวิจัยชี้ว่า กว่า 50% ของปัญหาใน Production มาจาก Configuration Errors หรือ Human Misconfiguration วันนี้จึงขอเชิญ คุณตาล Platform Services Manager มาช่วยแชร์ข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับการใช้ AI Approval Assistant ที่ตรวจสอบ Configuration ก่อน Deploy ใน CI/CD Pipeline ไม่ว่าจะเป็น Environment, Healthcheck หรือ Best Practices ต่างๆ ก่อนที่จะเกิดปัญหาใน Production…

จาก Robot สู่ AI Agent: ยกระดับ Test Automation ด้วย Copilot และ Playwright

Robot Framework has long been a staple in UI test automation, but its keyword-driven approach struggles with modern web complexity, async behavior, and DevOps integration. Playwright offers a faster, more flexible, code-first alternative—with native support for modern browsers and clean, reusable syntax. Paired with GitHub Copilot and MCP integration in VSCode, test creation becomes intelligent and intuitive: describe the intent, and let Copilot generate the Playwright scaffolding. This shift marks a new era in test automation—faster, smarter, and fully aligned with today’s development workflows.

Robot Framework ได้เป็นเครื่องมือหลักในการทดสอบ UI มาอย่างยาวนาน แต่แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยคีย์เวิร์ดกลับมีปัญหากับความซับซ้อนของเว็บสมัยใหม่, พฤติกรรมแบบ async, และการผสานกับ DevOps ในปัจจุบัน Playwright มอบทางเลือกที่รวดเร็วและยืดหยุ่นกว่า พร้อมการรองรับเบราว์เซอร์สมัยใหม่และไวยากรณ์ที่สะอาดและสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ เมื่อผสมผสานกับ GitHub Copilot และการเชื่อมต่อผ่าน MCP ใน VSCode, การสร้างเทสต์กลายเป็นการทำงานที่ชาญฉลาดและมีความเข้าใจ: เพียงแค่บรรยายเจตนาของเทสต์ แล้วให้ Copilot สร้างโครงสร้าง Playwright ที่พร้อมใช้งานให้ทันที การเปลี่ยนแปลงนี้หมายถึงการเริ่มต้นยุคใหม่ในการทดสอบอัตโนมัติ—รวดเร็วขึ้น, ฉลาดขึ้น, และสอดคล้องกับกระบวนการพัฒนาที่ทันสมัย

Argo CD ไม่ได้มีดีแค่ Deploy: แปลงเป็น Dashboard กลางที่มองเห็นทุกอย่างในระบบ

ในยุคที่ Docker และ Kubernetes ได้กลายเป็นมาตรฐานของการพัฒนาซอฟต์แวร์ เครื่องมือสาย GitOps อย่าง Argo CD ก็ได้ก้าวขึ้นมาเป็นที่นิยมอย่างแพร่หลาย ในฐานะเครื่องมือชั้นยอดของการทำ Application Deployment วันนี้จึงขอเชิญคุณต้นน้ำ จากทีม xPlatform มาแชร์ศักยภาพที่แท้จริงของ Argo CD ว่าทำอะไรได้บ้าง ถ้าพร้อมแล้วตามไปอัพเดตความรู้กันค่ะ Argo CD จริงๆ แล้วสามารถเปลี่ยนเป็น Dashboard กลางที่ทรงพลัง ตรวจสอบและบริหารจัดการได้ทั้งระบบเลย ไม่ว่าจะเป็นแอปพลิเคชัน (Services) หรือโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) โดยอาศัยคุณสมบัติเหล่านี้: ApplicationSet: ช่วยสร้างและจัดการกลุ่มของ ⁠Application จำนวนมากโดยอัตโนมัติจาก Template เดียว เราจึงแบ่งกลุ่มทรัพยากรตามหมวดหมู่ได้อย่างชัดเจน AppProject: ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำหรับ Governance และแบ่งแยกขอบเขตความรับผิดชอบของแต่ละทีม โดยกำหนดสิทธิ์การเข้าถึง Repository, Cluster และประเภทของ Resource หัวใจสำคัญคือความสามารถในการแสดงผลที่เหนือชั้น Argo CD ไม่ได้แสดงแค่ Kubernetes resources พื้นฐานอย่าง ⁠Deployment หรือ ⁠Service แต่ยัง Visualize ทรัพยากรแบบ Custom … Continue reading Argo CD ไม่ได้มีดีแค่ Deploy: แปลงเป็น Dashboard กลางที่มองเห็นทุกอย่างในระบบ

ป้ายกำกับ: DevOps