EKS Auto Mode: ให้ AWS เป็น Ops ของคุณ

eks auto mode

คุณเคยเหนื่อยกับการจัดการ Kubernetes Cluster เองไหม? Node Up, Node Down, Load Balancer ปวดหัวสุดๆ! ตอนนี้ AWS มีตัวช่วยสุดเจ๋งชื่อ EKS Auto Mode – ปล่อยให้ AWS เป็น Ops ของคุณ ทำงานแทนทุกอย่าง แล้วคุณแค่โฟกัสไปที่โค้ดและไอเดียของคุณ Cluster ทำงานเอง เรานั่งชิล EKS Auto Mode ช่วยให้คุณ ไม่ต้องมานั่งปรับ Node หรือคิดว่าจะ Scale ยังไง เพราะ AWS จะจัดการทุกอย่างให้เองคุณแค่ Deploy แอป แล้วนั่งชิล ๆ รอ AWS จัดการให้ NodePool Auto – ง่ายกว่าที่คิด ด้วย EKS Auto Mode คุณสามารถสร้าง NodePools และ NodeClasses แบบปรับแต่งเอง หรือใช้ Default NodePools ก็ได้ ระบบจะคำนวณ resource ให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติ พร้อมกับ: Compute อัตโนมัติ – Node เลือก AMI ที่เหมาะสม, เปิด GPU Support, ปิด SSH/SSM Auto Scaling – ใช้ Karpenter ตรวจจับ Pods ที่ไม่สามารถ Schedule และเพิ่ม Node ใหม่อัตโนมัติ Load Balancing อัตโนมัติ – Integration กับ AWS Elastic Load Balancing จัดการ Application & Network LB แบบ Production-ready Storage อัตโนมัติ – ตั้งค่า Ephemeral Storage, Volume Size, Encryption, และ Deletion Policy ให้ … Continue reading EKS Auto Mode: ให้ AWS เป็น Ops ของคุณ

Airflow 3 ทำอะไรให้สาย Data และ Dev ง่ายขึ้นบ้าง?

DAG

ทุกวันนี้ทีม Data และ Dev ต้องเจอกับงานที่ซับซ้อน แต่ถ้ามีผู้ช่วยจัดการคิวงานให้ทุกขั้นตอน ชีวิตจะง่ายขึ้นขนาดไหน? วันนี้เลยชวนคุณ Patsakorn, Platform Services Engineer มาแชร์ว่า ทำไม Apache Airflow 3 ถึงกลายเป็นเพื่อนคู่ใจของสาย Data และ Dev ที่ช่วยให้ทำงานเร็วขึ้น ง่ายขึ้น และเหนื่อยน้อยลงจริง ๆ Apache Airflow คืออะไร? ลองจินตนาการว่าคุณเป็น Project Manager ที่ต้องจัดการโปรเจกต์ซับซ้อน มีหลาย Tasks ต้องทำตามลำดับ บาง Tasks เริ่มไม่ได้จนกว่า Tasks อื่นจะเสร็จ และต้องแน่ใจว่าทุกอย่างทำงานตามกำหนดเวลา ซึ่ง Apache Airflow ก็เหมือนกับการมี Automated Project Manager ให้กับ Data Workflows นั่นเอง DAG คืออะไร? DAG ย่อมาจาก Directed Acyclic Graph ตัวแรก Directed คือ Tasks ที่ไหลไปในทิศทางเดียว (เหมือนน้ำไหลลงสู่ที่ต่ำ) Acyclic คือไม่มี Circular Loops (Tasks ไม่วนกลับมาที่ตัวเอง) Graph คือ Visual Representation ของ Tasks ที่เชื่อมต่อกันโดย DAG มี 5 ประเภทที่ยอดนิยม ประเภทของ DAG 1. Standard DAG (Traditional Workflow) เป็น Workflow ที่พบบ่อยสุด Tasks ทำงานตามลำดับที่กำหนด เช่น Processing dail… Continue reading Airflow 3 ทำอะไรให้สาย Data และ Dev ง่ายขึ้นบ้าง?

อยากลองของ? LocalStack ช่วยคุณได้!

localstack

คุณควรรู้จักกับ LocalStack — เครื่องมือที่ช่วยให้เราสามารถจำลอง AWS มารันบนเครื่องตัวเองได้เหมือนมี AWS เวอร์ชันส่วนตัวเลยทีเดียว…

Opentofu: ยุคใหม่ของ Infrastructure as Code (IaC)

opentofu banner

ในยุคที่เทคโนโลยีคลาวด์และการพัฒนาแอปพลิเคชันมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การจัดการ Infrastructure เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง และ Opentofu คือหนึ่งในเครื่องมือที่ตอบโจทย์การจัดการนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Resource on Cloud ไม่เป็นระเบียบ เก็บเรียบด้วย c7n

cloud custodian journey

หนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมและถือว่าเป็นพื้นฐานของการบริหารจัดการต้นทุน คือ การติด Tags ให้กับ Resource แต่ละตัว เพื่อจำแนกและจัดหมวดหมู่ค่าใช้จ่ายของโปรเจกต์ต่างๆ ได้อย่างชัดเจน…

Airflow 3 มาแล้ววว!!! ทำไมถึงควรอัปเกรด และมีอะไรใหม่ที่น่าสนใจ?

ใครที่ทำงานสาย Data Engineering, Machine Learning Pipeline หรือ DevOps น่าจะเคยรู้จักและลองใช้งาน Apache Airflow กันมาบ้างแล้ว

Jira Automation ช่วยทีมทำงานได้ไวขึ้นจริง

TechX_Jira Automation_Thumbnail_Cover_TH

หลายๆองค์กรที่ทำงานแบบ Agile หรือ Scrum มักจะคุ้นชินกับ Jira เครื่องมือที่ใช้จัดการ และ Track การทำงานของทีม แต่รู้ไหมว่าเรายังนำ Jira มา Automate ช่วยลดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ เพียงใช้ Jira API ร่วมกับ Webhook นั่นเอง วันนี้คุณแพรว จากทีม Platform Services จะมาแชร์ตัวอย่างการใช้งานพร้อมสรุปข้อดี ข้อจำกัดให้เข้าใจง่ายๆใน 1 นาทีค่ะ Jira API คืออะไร? Jira API คือ การสั่ง Jira ด้วยการ Programming โดยตรง ตัวอย่างที่เราทำได้ เช่น1. อ่านข้อมูลของการ์ด Jira /rest/api/3/issue/{issueIdOrKey}2. เพิ่มคอมเม้นต์ในการ์ด Jira /rest/api/3/issue/{issueIdOrKey}/comment3. เลื่อนสถานะของการ์ด /rest/api/3/issue/{issueIdOrKey}/transitions Jira webhook คืออะไร? คือ กลไกที่ใช้ส่งข้อมูล Jira ไปยัง App หรือ Web Application เมื่อเจอเหตุการณ์หรือเงื่อนไขที่กำหนด ตัวอย่างการใช้งานจริง เนื่องจากการทำงานจริงจะมีการจำกัดสิทธิ์เข้าถึง Git ซึ่ง Flow จะเป็นการแจ้งเจ้าของ Project ให้ Grant สิทธิ์โดยการเพิ่มชื่อและข้อมูลอื่นๆอีกหลายขั้นตอน แต่พอเรานำเอา Jira มา Automate ร่วมกับ Jenkins ขั้นตอน Manual ต่างๆจะหา… Continue reading Jira Automation ช่วยทีมทำงานได้ไวขึ้นจริง

เมื่อการสเกลตาม CPU ไม่ใช่คำตอบ: รู้จัก KEDA ส่วนเสริมที่ทุก Kubernetes Cluster ต้องมี

TechX DevOps Platform KEDA Journey

บทความนี้อธิบายเกี่ยวกับ KEDA ซึ่งเป็นเครื่องมือเสริมสำหรับ Kubernetes ที่ช่วยให้การสเกลแอปพลิเคชันทำงานตามภาระงานจริงจากภายนอก แทนการอิงตาม CPU/Memory แบบดั้งเดิม โดยชูจุดเด่นเรื่องการสเกลเชิงรุก (Proactive Scaling) และการสเกลลงเหลือศูนย์ (Scale to Zero) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและบริหารจัดการต้นทุน…

อยากมีตัวเองมาช่วยทำงานเพิ่ม? มาสร้าง Amazon Bedrock Agent ทำงานง่ายๆ กันเถอะ

DevOps SCB TechX bedrock agent

เราคงเคยได้ยินเกี่ยวกับ Amazon Bedrock กันมาแล้วจากบทความก่อนหน้านี้ แต่วันนี้ขอมาเล่าเสริมเกี่ยวกับตัว Amazon Bedrock Agent กันบ้าง ในยุคที่ AI เริ่มเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันและธุรกิจมากขึ้น เราไม่ได้ต้องการแค่ AI ที่ตอบคำถามแบบเดิม ๆ แต่เราต้องการ “ผู้ช่วย” ที่จะช่วยทำงานให้เราได้จริง ๆ

AML, Sanction List และ PEPs คืออะไร? คู่มือฉบับเข้าใจง่ายสำหรับธุรกิจที่ต้องการเติบโตอย่างยั่งยืน

AML, Sanction Lists, and PEPs: A Practical Guide for Businesses Seeking Sustainable Growth

การทำธุรกิจในปัจจุบันไม่ใช่แค่เรื่องของการสร้างยอดขายหรือขยายตลาดเท่านั้น แต่ยังต้องคำนึงถึงการปฏิบัติตามกฎหมายด้านการป้องกันการฟอกเงิน (AML) และการตรวจสอบรายชื่อบุคคลหรือองค์กรที่มีความเสี่ยง เช่น Sanction List และ PEPs เพื่อป้องกันปัญหาทางกฎหมายและรักษาความน่าเชื่อถือขององค์กร…

ป้ายกำกับ: Technology