Woman talks about data in a meeting.

สืบเนื่องจากปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทุกวัน ส่งผลให้หลายองค์กรต้องหันมาพึ่งพาเทคโนโลยีที่เรียกว่า Data Lake และ Data Warehouse ในการจัดการกับข้อมูลอันมหาศาล โดยในบทความนี้ SCB TechX จะมาตอบข้อสงสัยว่า Data Warehouse และ Data Lake คืออะไร พร้อมแนะนำ 6 ข้อดีของ Data Lake และนวัตกรรมใหม่จาก SCB TechX ที่เรียกว่า Data Lakehouse

Data Lake vs Data Warehouse คืออะไร

เกริ่นก่อนว่า Data Lake และ Data Warehouse ถูกออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูล แต่ด้วยรูปแบบโครงสร้างและการใช้งานทำให้ทั้ง 2 สิ่งนี้มีความแตกต่างกัน

• Data Lake คืออะไร

โดย Data Lake คือ ระบบจัดเก็บข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ซึ่งสามารถจัดเก็บได้ทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง (Semi-Structured Data) และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) ปกติแล้วการจัดเก็บข้อมูลใน Data Lake จะเป็นการจัดเก็บในรูปแบบของข้อมูลดิบ

• Data Warehouse คืออะไร

ในขณะที่ Data Warehouse คือ ระบบจัดเก็บข้อมูลที่สามารถรองรับข้อมูลได้จากหลากหลายแหล่ง คล้ายกับ Data Lake แต่ข้อมูลที่จัดเก็บใน Data Warehouse จะต้องเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือข้อมูลกึ่งโครงสร้างเท่านั้น

6 ข้อดีของ Data Lake

1. จัดเก็บข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ

Data Lake สามารถรองรับข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ไปจนถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน

2. ประหยัดเวลาและลดขั้นตอนก่อนการจัดเก็บข้อมูล

เนื่องจาก Data Lake สามารถรองรับข้อมูลดิบได้หลากหลายรูปแบบ ดังนั้นจึงช่วยลดระยะเวลาและขั้นตอนในการแปลงข้อมูลก่อนจัดเก็บเข้า Data Lake

3. รองรับการจัดเก็บข้อมูลได้มาก

Data Lake สามารถรองรับข้อมูลได้มาก เหมาะสำหรับสถานการณ์โลกในปัจจุบันที่ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

4. ประหยัดค่าใช้จ่าย

ค่าบริการ Data Lake บน Cloud-Based มีฟังก์ชันต่างๆ ที่ช่วยเรื่องค่าใช้จ่ายได้

5. ช่วยให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นกลางและปลอดภัยมากยิ่งขึ้น

สำหรับ Data Lake ที่มาพร้อมกับเครื่องมือ Data Management และนโยบายรักษาความปลอดภัยที่เหมาะสม จะช่วยให้บุคลากรที่เกี่ยวข้องทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลใน Data Lake ได้ แต่ระดับการเข้าถึงข้อมูลอาจขึ้นอยู่กับตำแหน่งหรือข้อกำหนดอื่นๆ ที่องค์กรกำหนดขึ้น

6. รองรับการทำงานร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML

โดย Data Lake สามารถรองรับการทำงานร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML หรือ Machine Learning ได้

อย่างไรก็ตาม ส่วนสำคัญของ Data Lake คือ การรวบรวมข้อมูลดิบ จึงทำให้ข้อมูลมีความซับซ้อน ผู้ที่เข้าถึงข้อมูลจะต้องมีทักษะในการประมวลผลข้อมูล อย่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ที่สามารถสร้างโมเดล และวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ (Real-Time) ได้ นอกจากนี้ หาก User ทั่วไปต้องการเข้าถึงข้อมูลใน Data Lake จะต้องมีผู้เชี่ยวชาญหรือวิศวกรข้อมูล (Data Engineer) เข้ามาช่วยสร้างระบบที่มีการจัดการ มีการวางระบบ Security และ Privacy ประกอบกับแปลงรูปแบบข้อมูลให้เข้าใจง่ายก่อน

6 ข้อดีของ Data Warehouse

1. ค้นหาและนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ได้รวดเร็ว

การค้นหาและนำข้อมูลจาก Data Warehouse มาใช้ประโยชน์สามารถทำได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว เนื่องจากเป็นระบบจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง

2. รวบรวมข้อมูลได้จากหลายแหล่ง

Data Warehouse สามารถรองรับข้อมูลได้จากหลากหลายแหล่ง แต่ต้องผ่านการประมวลผลเบื้องต้น เพื่อให้ข้อมูลอยู่ในรูปแบบโครงสร้างเดียวกันก่อน

3. ข้อมูลมีคุณภาพมากกว่า

ข้อมูลที่จัดเก็บใน Data Warehouse มีคุณภาพภาพมากกว่า Data Lake เพราะผ่านการประมวลผลเบื้องต้นก่อนจัดเก็บ จึงสามารถกำจัดข้อมูลซ้ำซ้อนหรือข้อมูลที่ไม่จำเป็นออกได้ในกระบวนการเบื้องต้นนี้

4. เอื้อต่อการนำข้อมูลมาวิเคราะห์แนวโน้ม

โดย Data Warehouse รองรับการจัดเก็บข้อมูลได้ในปริมาณมาก ทำให้องค์กรสามารถนำข้อมูลใน Data Warehouse มาวิเคราะห์เพื่อหาแนวโน้มต่างๆ ได้

5. บุคลากรภายในสามารถทำความเข้าใจข้อมูลได้ง่าย

เนื่องจาก Data Warehouse จัดเก็บข้อมูลอย่างมีโครงสร้าง ส่งผลให้บุคลากรภายในองค์กรสามารถทำความเข้าใจข้อมูลได้ง่ายกว่า

6. รองรับการทำงานร่วมกับเครื่องมือรายงานเชิงลึกด้านธุรกิจ

Data Warehouse รองรับการทำงานร่วมกับเครื่องมือรายงานเชิงลึกด้านธุรกิจ (BI) ดังนั้นจึงสามารถตอบโจทย์ความต้องการใช้งานด้านธุรกิจได้ เช่น Power BI, Tableau และ Google Data Studio เป็นต้น

ดังนั้นหลายๆ ธุรกิจจึงเลือกใช้ Data Warehouse ที่มีความพร้อมใช้งานมากกว่าในด้านการใช้งานทางธุรกิจ เช่น การค้นหาคำถามทางธุรกิจ ไปจนถึงความสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่มีปริมาณขนาดใหญ่ ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกให้องค์กรสามารถนำข้อมูลไปใช้งานได้ทันที แต่หนึ่งในข้อเสียสำคัญของ Data Warehouse ก็คือ ราคาต้นทุนค่อนข้างสูง ทำให้ไม่เหมาะกับองค์กรขนาดเล็กที่มีงบประมาณจำกัด

A man's working on holographical data.

แนะนำนวัตกรรม Data Lakehouse ในบริการ TechX Data Platform

สำหรับองค์กรที่กำลังมองหาระบบจัดเก็บข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นและใช้งานได้อย่างสะดวกสบาย แต่มีต้นทุนต่ำกว่า Data Warehouse ทั่วไป SCB TechX ขอแนะนำนวัตกรรมใหม่อย่าง Data Lakehouse ที่ผสานข้อดีของ Data Lake และ Data Warehouse เข้าด้วยกัน เพื่อเป็นทางเลือกในการเก็บข้อมูลสำหรับองค์กรรุ่นใหม่ที่ต้องการนำข้อมูลมาใช้อย่างเต็มศักยภาพ

โดย Data Lakehouse จะช่วยให้ธุรกิจทุกขนาดสามารถเข้าถึงข้อดีของ Data lake และ Data Warehouse ได้ในราคาที่ย่อมเยา เหมาะกับธุรกิจทุกขนาด ตั้งแต่สตาร์ตอัพ ไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่

นอกจากนี้ บริการ TechX Data Platform ของ SCB TechX ยังมีนวัตกรรมอื่นๆ ที่มาพร้อมกับ Data Lakehouse เพื่อช่วยตอบโจทย์ธุรกิจอย่างครบวงจร อาทิ เครื่องมือรายงานเชิงลึกด้านธุรกิจ (BI) การเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มคลาวด์ที่น่าเชื่อถืออย่าง AWS, Azure และ GCP รวมถึงเทคโนโลยีและนโยบายรักษาความปลอดภัยระดับโลก

สนใจบริการ TechX Data Platform จาก SCB TechX

SCB TechX พร้อมให้บริการ TechX Data Platform ระบบจัดเก็บและจัดการข้อมูล พร้อมตอบโจทย์ความต้องการที่หลากหลายขององค์กร

 

หากสนใจดูรายละเอียดบริการ TechX Data Platform (คลิก)

สอบถามบริการด้าน Data Platform, บริการ eKYC และ โซลูชันอื่นๆเพิ่มเติม ได้ที่ Email: contact@scbtechx.io

 

ติดตาม SCB TechX เพื่ออัปเดตข่าวสารใหม่ๆ ก่อนใคร

Facebook: SCB TechX

Medium: medium.com/scb-techx 

LinkedIn: www.linkedin.com/company/scb-tech-x/

YouTube: SCB TechX

Your consent required

If you want to message us, please give your consent to SCB TechX to collect, use, and/or disclose your personal data.

| การเพิกถอนความยินยอม

หากคุณต้องการเพิกถอนการให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ และ/หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล กรุณาส่งคำร้องหาเรา

Vector

Message sent

We have receive your message and We will get back to you shortly.