Data Analytics 101: เปลี่ยนข้อมูลกองใหญ่ให้เป็น Insight

Data Analytics

โลกของธุรกิจ ข้อมูลไม่ใช่แค่ตัวเลขในระบบอีกต่อไป แต่คือแหล่งทองคำที่ซ่อนอยู่ใน Hard Drive ของทุกองค์กร
องค์กรที่เข้าใจและใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้ดีกว่า มักมีอัตราการเติบโตสูงกว่าคู่แข่งถึง 5-6 เท่า เพราะพวกเขาไม่ได้ตัดสินใจด้วยสัญชาตญาณเพียงอย่างเดียว แต่ใช้ Data-Driven Decision ที่แม่นยำและรวดเร็วกว่า…

MLOps เครื่องมืออัตโนมัติที่พา AI ต่อยอดธุรกิจ

เมื่อพูดถึง DevOps หลายคนคงคุ้นเคยกับภาพการทำงานที่เน้นการ Automate งานต่าง ๆ เช่น การพัฒนา (Development), การ Build, การ Testing และการ Deploy เพื่อให้นักพัฒนา (Developer) ทำงานได้รวดเร็วขึ้นและส่งมอบซอฟต์แวร์ถึงมือผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ถ้าเรานำแนวคิดเดียวกันนี้มาใช้กับงาน AI หรือ Data Science ล่ะ? ตอนนี้มีเครื่องมือที่ชื่อว่า MLOps (Machine Learning Operations) ซึ่งเปรียบเสมือน DevOps ในโลกของ Data และ AI เลย ดังนั้นเราไปทำความรู้จักกับ MLOps เพื่อนำคุณสมบัติเด่นๆไปใช้ประโยชน์กัน  จาก DevOps สู่ MLOps DevOps คือการ Automate งานซ้ำ ๆ ในซอฟต์แวร์ เพื่อเพิ่มความเร็วและลดความผิดพลาด ในทำนองเดียวกัน MLOps คือการ Automate pipeline ของงานด้าน Data และ Machine Learning เช่น  Data Collection: การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ  Data Cleaning: การทำความสะอาดข้อมูลให้อยู่ในรูปที่พร้อมใช้งาน  Model Training: การนำข้อมูลมาเทรนโมเดล Machine Learning  Deployment: การนำโมเดลที่ผ่านการเทรนไปใช้งานจริง  Monitoring & Retraining: ติดตามผลและ Re-train โมเดลอัตโนมัติเมื่อมีข้อมูลใหม่ ทำไมองค์กรควรสน… Continue reading MLOps เครื่องมืออัตโนมัติที่พา AI ต่อยอดธุรกิจ

กลยุทธ์การประหยัดงบ LLM API ใน Production

Cost-Saving Strategies for LLM APIs in Production

ในโลกของ AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว LLM (Large Language Model) ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญของหลายแอปพลิเคชัน แต่ค่าใช้จ่ายในการเรียกใช้โมเดลเหล่านี้ กลับเป็นความท้าทายใหญ่สำหรับบริษัทที่ต้องการใช้งาน เราอาจเจอเหตุการณ์ที่…

Tech Tips for Life: K-Means Clustering 5 ขั้นตอนจัดกลุ่มลูกค้าแบบมือโปร สู่ความสำเร็จทางธุรกิจ

K-Means Clustering เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการแบ่งกลุ่มลูกค้า เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมและปรับกลยุทธ์การตลาดให้ตรงจุด…

Tech Tips for Life: Confusion Matrix กุญแจสู่ความแม่นยำในการวิเคราะห์ข้อมูลประเภท classification

Tech Tips วันนี้ขอเชิญ Data Analytics จาก SCB TechX คุณกอล์ฟ เมธี ประเสริฐกิจพันธุ์ มาช่วยแนะนำเทคนิคการประเมินประสิทธิภาพของ Machine Learning ด้วย Confusion matrix…

Tech Tips: ออกแบบ Dimension Table ง่ายๆด้วย Slowly Changing Dimensions

ปัจจุบันหลายองค์กรใช้งาน Data Warehouse เก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นการออกแบบตารางแสดงผล หรือ Dimension Table ใน Data Warehouse ให้วิเคราะห์ข้อมูลได้ดีขึ้น ตรงตาม Business Requirement…

Tech Tips for Life: จัดการแคมเปญโซเชียลมีเดียให้ปังด้วยพลังข้อมูล!

การทำแคมเปญผ่านโซเชียลมีเดียเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการสร้างความสัมพันธ์กับกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย และทราบผลการวิเคราะห์ทันทีในราคาต่ำกว่าโฆษณาแบบดั้งเดิม แต่การทำแคมเปญบนโซเชียลมีเดียให้สำเร็จนั้นควรเริ่มจากอะไร? วันนี้คุณ แบงค์ ภูมิพงศ์ แก้วอำไพ Senior Data Scientist จาก SCB TechX…

Tech Tips for Life: วิธีทดสอบความแม่นยำของ Regression Model

หนึ่งในขั้นตอนที่สำคัญที่สุดของการสร้าง Model คือการเช็คว่า Model ที่เราสร้างนั้นทำนายผลลัพธ์ได้แม่นยำแค่ไหน วันนี้จึงขอเชิญ Data Analytics จาก SCB TechX คุณกอล์ฟ เมธี ประเสริฐกิจพันธุ์ มาแชร์วิธีวัดประสิทธิภาพของ Regression Model…

Tech Tips for Life: เทคนิคนำเสนอข้อมูลให้โดดเด่นด้วย Visualization

ปัจจุบันการทำ Visualization นำเสนอข้อมูลธุรกิจผ่าน BI Tools และ Presentation นั้นเป็นที่นิยมมาก วันนี้จึงขอชวนคุณ Rubina Rattanaruangsup, Data Science Business Analyst จาก SCB TechX…

Tech Tips for Life: 5 เทคนิคจัดการค่า Null ที่ใช้ได้จริง

การ Cleansing Data ค่า Null เป็นเรื่องที่จำเป็นมากของคนทำงานสาย Data ยิ่งถ้า Data ที่เราจะนำมาเทรนด์โมเดลมีน้อยและเป็นประเภทตัวเลข เราต้องหาตัวเลขมาใส่แทนค่า Null แต่จะใส่เลขอะไรนั้น วันนี้คุณแจน คุลิกา กิจสโชค, Data Scientist จาก SCB TechX จะมาแชร์ 5 เทคนิคการแทนที่ค่า Null ให้นำไปใช้ได้จริงดังนี้ค่ะ…

Your consent required

If you want to message us, please give your consent to SCB TechX to collect, use, and/or disclose your personal data.

| การเพิกถอนความยินยอม

หากคุณต้องการเพิกถอนการให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ และ/หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล กรุณาส่งคำร้องหาเรา

Vector

Message sent

We have receive your message and We will get back to you shortly.