![A man in suit is using an All-in-one computer for work,. The screen shows the relation between cloud, data and server.](https://scbtechx.io/wp-content/uploads/2023/12/ภาพปก-scaled.jpg)
ด้วยปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทุกวัน ส่งผลให้การจัดการข้อมูลเป็นเรื่องท้าทายของหลายธุรกิจ ซึ่งสิ่งที่จะมาช่วยในการจัดการข้อมูลอันมหาศาลเหล่านี้ก็คือ เทคโนโลยี Data Solutions ซึ่งปัจจุบันมีหลากหลายอย่างมาก และถูกพัฒนาขึ้นโดยอิงจากโจทย์ของธุรกิจหรือองค์กรต่างๆ โดยเทคโนโลยี Data Solutions ที่ SCB TechX จะมากล่าวถึงในบทความนี้ ได้แก่ Databases และ Data Warehouses
ทำความรู้จักกับ Data Solutions
สำหรับ Data Solutions คือ เทคโนโลยีที่เข้ามาช่วยจัดการข้อมูลทั้งหมด โดยครอบคลุมกระบวนการสำคัญ 4 ประการ ดังนี้
- การนำข้อมูลเข้าระบบ: ในขั้นตอนนี้จะต้องมีการระบุแหล่งที่มาและวันเวลาของข้อมูล
- การประมวลผล: เป็นการประมวลผลให้ข้อมูลอยู่ในรูปแบบโครงสร้างที่เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บ
- การจัดเก็บข้อมูล: หลังการประมวลผลข้อมูลจะถูกจัดเก็บใน Databases, Data Warehouses และ Data Lake ขึ้นอยู่กับจุดประสงค์การนำข้อมูลไปใช้งาน
- การวิเคราะห์ข้อมูล: ช่วยให้ธุรกิจสามารถนำข้อมูลที่มีอยู่ในมือมาใช้ประโยชน์ได้ ทั้งด้านการตลาด การบริการ ไปจนถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์
โดย Databases และ Data Warehouses เป็นเทคโนโลยี Data Solution ที่ได้รับความนิยมนำมาใช้จัดการข้อมูล ซึ่งแม้ Databases และ Data Warehouses ฟังดูคล้ายกัน แต่โครงสร้างและลักษณะการใช้งานของทั้งสองแพลตฟอร์มนั้นต่างกันโดยสินเชิง
Databases และ Data Warehouses
ความหมายและบทบาทของ Databases
สำหรับ Databases หรือฐานข้อมูล คือ ที่เก็บและรวบรวมข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์อย่างเป็นระบบ ซึ่งมีซอฟต์แวร์ที่เรียกว่า DBMS (Database Management System) หรือระบบจัดการฐานข้อมูล เป็นตัวควบคุมกระบวนการใช้งาน การทำงาน หรือการประมวลผล ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
โดยข้อมูลที่ถูกจัดเก็บใน Databases จะแบ่งโครงสร้างการจัดเก็บออกเป็น 2 ประเภท คือ
- ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) สร้างตามวัตถุประสงค์สำหรับโมเดลข้อมูลแบบเฉพาะเจาะจงและมีแบบแผนที่ยืดหยุ่น
- 2. ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (SQL) เป็นฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์เก็บข้อมูลในรูปแบบตารางที่มีแถวและคอลัมน์ซึ่งมีโครงสร้างที่ชัดเจน
ความหมายและบทบาทของ Databases
ในขณะที่ Data Warehouses หรือคลังข้อมูล คือ ที่เก็บและรวบรวมข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ ใช้จัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจนคล้ายกับ Databases แต่แตกต่างตรงที่ Data Warehouses สามารถจัดเก็บข้อมูลได้จากหลายแหล่ง
นอกจากนี้ ยังมีอีกหนึ่งเทคโนโลยี Data Solutions ที่คล้ายคลึงกับ Databases และ Data Warehouses คือ Data Lake หรือทะเลสาบข้อมูล ซึ่งเอื้อต่อการจัดเก็บทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจนและไม่มีโครงสร้างชัดเจนจากหลากหลายแหล่งที่มา
![The female instructor's narrating a data on the screen to the meeting participants.](https://scbtechx.io/wp-content/uploads/2023/12/ภาพประกอบ.jpg)
ฟีเชอร์ใน Databases และ Data Warehouses
อย่างไรก็ตาม ทั้ง Databases และ Data Warehouses ไม่ได้ครอบคลุมแค่การเป็นพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเท่านั้น ปัจจุบันมีผู้พัฒนาหลายเจ้าใส่ฟีเชอร์ต่างๆ เข้าไป เพื่อให้การทำงานของ Databases และ Data Warehouses ครอบคลุมตั้งแต่กระบวนการนำข้อมูลเข้าระบบ ประมวล จัดเก็บ ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล
ตัวอย่างฟีเชอร์ใน Databases และ Data Warehouses
1. ฟีเชอร์ Data Organization ใน Databases
เนื่องจาก Databases เป็นฐานจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน ซอฟต์แวร์ DBMS จึงต้องมีฟีเชอร์ Data Organization หรือการจัดระเบียบข้อมูล
2. ฟีเชอร์ Data Mining ใน Data Warehouses
Data Mining หรือการทำเหมืองข้อมูล เป็นรูปแบบหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งเป็นฟีเชอร์ที่มักพบได้ใน Data Warehouses โดยเป็นการวิเคราะห์เพื่อหาความเชื่อมโยงของกลุ่มข้อมูลเป้าหมาย ท่ามกลางข้อมูลมหาศาล (Big Data)
3. ฟีเชอร์ Data Backup ใน Databases และ Data Warehouses
สำหรับฟีเชอร์ Data Backup เป็นฟีเชอร์ที่พบได้ทั้งใน Databases และ Data Warehouses ช่วยในการสำรองข้อมูล ซึ่งระบบการทำงานของฟีเชอร์นี้มีทั้งแบบเรียลไทม์ (สำรองข้อมูลทันทีเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง) และแบบกำหนดเวลา (สำรองข้อมลตามรอบเวลาที่กำหนด)
Data Solutions แบบไหนที่ตอบโจทย์กับธุรกิจของคุณ?
ปัจจุบันผู้ให้บริการ Databases และ Data Warehouses มีอยู่หลากหลายเจ้า ทั้งนี้ควรพิจารณาจากฟีเชอร์การทำงานของ Databases และ Data Warehouses ว่าสามารถตอบโจทย์ปริมาณและความหลากหลายทางข้อมูลของธุรกิจหรือไม่ รวมไปถึงงบประมาณที่ต้องใช้ในการพัฒนาระบบหรือค่าบริการของ Solution Provider
โดย TechX Data Platform เป็นเครื่องมือ Data Solutions ที่ผสานเอาข้อดีของ Data Warehouse และ Data Lake เข้าไว้ด้วยกัน ซึ่งมีชื่อเรียกใหม่ว่า Data Lakehouse พร้อมด้วยฟีเจอร์ที่รองรับการใช้งานมากมาย อาทิ
1. รองรับการเข้าใช้งานหลายบัญชี
ข้อดีของฟีเชอร์นี้คือ ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ธุรกิจ วิศวกรข้อมูล และตำแหน่งอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องสามารถเข้าใช้งานร่วมกันได้
2. นำเข้าข้อมูลได้จากหลากหลายแหล่ง
Data Lakehouse สามารถนำเข้าข้อมูลได้จากหลากหลายแหล่ง ทั้งเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน ระบบบันทึกข้อมูล และ Data Base
3. Cloud Backup ที่น่าเชื่อถือ
TechX Data Platform เป็นพันธมิตรกับผู้ให้บริการคลาวด์ระดับโลก เช่น AWS, Azure และ GCP ซึ่งสามารถมั่นใจได้ในเรื่องการสำรองข้อมูลและการดูแลความปลอดภัย
4. การวิเคราะห์ข้อมูลโดย AI
ในส่วนของการวิเคราะห์ข้อมูล TechX Data Platform ได้นำเทคโนโลยี AI เข้ามามีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้ธุรกิจสามารถนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ต่อได้
โดย TechX Data Platform ของ SCB TechX ได้ชื่อว่าเป็นเครื่องมือ Data Solution แบบ One Stop Service ครบจบในที่เดียว ตั้งแต่กระบวนการนำเข้าไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล
สนใจบริการ TechX Data Platform จาก SCB Tech
SCB TechX พร้อมให้บริการ TechX Data Platform ระบบจัดเก็บและจัดการข้อมูล พร้อมตอบโจทย์ความต้องการที่หลากหลายขององค์กร
หากสนใจดูรายละเอียดบริการ TechX Data Platform (คลิก)
สอบถามบริการด้าน Data Platform, บริการ eKYC และ โซลูชันอื่นๆเพิ่มเติม ได้ที่ Email: contact@scbtechx.io
ติดตาม SCB TechX เพื่ออัปเดตข่าวสารใหม่ๆ ก่อนใคร
Facebook: SCB TechX
Medium: medium.com/scb-techx
LinkedIn: www.linkedin.com/company/scb-tech-x/
YouTube: SCB TechX