Tech Tips for Life: ปิดจุดอ่อนเสริมจุดแข็งให้ธุรกิจด้วย Cohort Analysis

ไทย

โลกทุกวันนี้เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว ทำให้ธุรกิจยิ่งต้องเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าให้ เพื่อนำไปปรับปรุง พัฒนาสินค้าให้ตอบสนองความต้องการของลูกค้า และรักษาฐานลูกค้าให้อยู่กับเราไปนาน ๆ ซึ่งการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าให้ได้ผลนั้นไม่ยากเลย


วันนี้ขอชวนกูรูด้าน Data คุณ แบงค์ ภูมิพงศ์ แก้วอำไพ Senior Data Scientist จาก SCB TechX มาแชร์เทคนิคการใช้เครื่องมือที่ชื่อ Cohort Analysis ไว้ใช้วิเคราะห์และติดตามพฤติกรรมลูกค้าตามเวลาที่เปลี่ยนไป โดยวิธีการนี้จะแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มๆ และเรียกลูกค้าแต่ละกลุ่มว่า Cohort
โดยแต่ละ Cohort จะมีลักษณะบางอย่างที่เหมือนกัน เช่น ฝ่ายการตลาดของบริษัทได้จัดแคมเปญยิงโฆษณาทาง Facebook ในสัปดาห์ที่ผ่านมา (มีช่วงวันที่ที่ลูกค้าซื้อสินค้าเหมือนๆกัน) และยอดขายก็เพิ่มขึ้นจริง เราอาจสรุปได้ว่าการยิงโฆษณาทาง Facebook นั้นประสบผลสำเร็จแต่ถ้าวิเคราะห์ด้วย Cohort Analysis เราจะรู้ทั้งหาสาเหตุที่ยอดขายเพิ่มและรู้อัตราการซื้อซ้ำของลูกค้าด้วย นอกจากนี้ธุรกิจที่มีระบบสมาชิก ก็จะรู้ว่าเมื่อไหร่ที่ลูกค้ามีแนวโน้มยกเลิกสมาชิก ซึ่งถ้ารู้ล่วงหน้าก็มีโอกาสที่จะรักษาลูกค้าไว้ได้ผ่านการเสนอสิทธิพิเศษ เพื่อดึงลูกค้าให้อยู่กับบริษัทต่อไป


ซึ่งการวิเคราะห์ด้วย Cohort Analysis มีขั้นตอนดังนี้

  1. กำหนดวัตถุประสงค์ที่ต้องการวิเคราะห์ เช่น ศึกษาช่วงเวลายกเลิกสมาชิกเพื่อทำแผนรักษาลูกค้าให้ได้
  2. เลือกระยะเวลาการสำรวจติดตาม เช่น รายวัน รายเดือน รายปี
  3. แบ่งลูกค้าออกเป็น Cohort ตามวัตถุประสงค์ เช่น วันที่สมัครสมาชิกหรือลักษณะของแคมเปญที่ลูกค้าได้รับ
  4. เริ่มทำ Cohort Analysis โดยนำข้อมูลมาแสดงผลในรูป Cohort Chart หรือ Heat Map
  5. สรุปผลการวิเคราะห์จาก Cohort Chart ในข้อ 4 ลูกค้ามีการยกเลิกบริการในเดือนแรกอย่างเห็นได้ชัด เพราะเหลือลูกค้าประมาณ 50% และลดต่อในเดือนที่ 2 คงเหลือลูกค้า 36% – 40% และเริ่มคงที่ในเดือนที่ 3 เป็นต้นไป เหลือลูกค้า 20% อาจกล่าวได้ว่า ลูกค้าที่สมัครใหม่ในแต่ละเดือน จะเป็นสมาชิกต่อเนื่องเกิน 2 เดือนประมาณ 20%


จะเห็นว่าถ้าเรารู้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล จะได้ Insight มาช่วยเพิ่มโอกาสทางธุรกิจได้ไม่ยากเลย 😊


อย่างไรก็ดีหากท่านกำลังมองหา Solution ด้านการจัดการข้อมูลแบบครบวงจร (Data Platform) ผู้เชี่ยวชาญด้าน Data ของ SCB TechX ยินดีให้คำปรึกษาแก่องค์กรของท่าน โดยสามารถสอบถามเข้ามาได้เลยที่ contact@scbtechx.io

Related Content

  • ทั้งหมด
  • Blogs
  • Insights
  • News
    •   Back
    • Careers
    • Data Science
    • Lifestyle
    • Product
    • Strategy
    • Technology
    • User Experience
    • xPlatform
    • DevOps
    •   Back
    • PointX Products
    • Events
    • Others
    • Leadership
    • Partnership
    • Services & Products
    • Joint ventures
    •   Back
    • Blockchain
    • Finance
    • Tech innovation

Your consent required

If you want to message us, please give your consent to SCB TechX to collect, use, and/or disclose your personal data.

| การเพิกถอนความยินยอม

หากคุณต้องการเพิกถอนการให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ และ/หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล กรุณาส่งคำร้องหาเรา

Vector

Message sent

We have receive your message and We will get back to you shortly.