Tech Tips for Life: Explainable AI with LIME

ไทย

ปัจจุบันการพัฒนาตัวโมเดลที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลมีความซับซ้อน โมเดลส่วนใหญ่จึงมีความซับซ้อนตามไปด้วย ไม่สามารถอธิบายการทำงานได้แม้ผลลัพธ์จะถูกก็ตาม ทำให้ขาดความน่าเชื่อถือ เช่น Deep Learning Model ที่นำรูปมาทำนายมะเร็งปอด แม้ผลจะถูกต้อง แต่ไม่สามารถให้เหตุผลการวินิจฉัยได้ วันนี้เลยขอชวนกูรูด้าน Data คุณ แบงค์ ภูมิพงศ์ แก้วอำไพ Senior Data Scientist จาก SCB TechX มาแชร์เทคนิคการแก้ปัญหานี้ด้วย Lime สั้นๆเพียง 1 นาที

 

เรานิยมนำเทคนิค LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) มาใช้แก้ปัญหาเพราะ LIME เป็นเหมือนล่ามแปลภาษาที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่ายขึ้น โดยขั้นตอนการทำงานของ LIME มีเพียง 4 ขั้นตอนดังนี้

  1. เลือกจุดตัวอย่าง: นำจุดตัวอย่างหรือบางส่วนของข้อมูลเดิมมาสร้างเป็นข้อมูลชุดใหม่ โดยใช้โมเดลเดิมทำนายผล
  2. ให้ค่าน้ำหนัก: ถ้าข้อมูลชุดใหม่มีความคล้ายข้อมูลชุดเดิมมาก ให้ค่าน้ำหนักสูง
  3. สร้างโมเดลใหม่: นำข้อมูลที่มีน้ำหนักสูงจากข้อ 2 มาสร้างโมเดลใหม่ที่อธิบายได้อย่างแม่นยำ เช่น Linear Model, Decision Tree
  4. อธิบายผลการทำนาย: นำโมเดลใหม่ที่ได้จากข้อ 3 ไปอธิบายจุดตัวอย่างของข้อมูลที่เราเลือกมาจากข้อ 1

เทคนิค LIME เหมาะกับการอธิบายจุดตัวอย่างที่เราเลือก ช่วยให้เข้าใจการทำงานของโมเดลง่ายขึ้น ตัดสินใจดีขึ้น และเพิ่มความน่าเชื่อถือ แต่ไม่เหมาะกับการใช้อธิบายข้อมูลทั้งชุด

 

ท้ายนี้บริษัท SCB TechX ให้บริการด้านการจัดการข้อมูลแบบครบวงจร TechX Data Platform ที่คิดค้นและออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ตรงในการพัฒนา และ Deliver Data ให้แก่องค์กรชั้นนำมากมาย

Credit: https://bit.ly/3u1p2H5

 

หากท่านใดสนใจสามารถสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ contact@scbtechx.io

อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมที่ https://bit.ly/3Q2a9vd

Related Content

  • ทั้งหมด
  • Blogs
  • Insights
  • News
    •   Back
    • Careers
    • Data Science
    • Lifestyle
    • Product
    • Strategy
    • Technology
    • User Experience
    • xPlatform
    • DevOps
    •   Back
    • PointX Products
    • Events
    • Others
    • Leadership
    • Partnership
    • Services & Products
    • Joint ventures
    •   Back
    • Blockchain
    • Finance
    • Tech innovation

Your consent required

If you want to message us, please give your consent to SCB TechX to collect, use, and/or disclose your personal data.

| การเพิกถอนความยินยอม

หากคุณต้องการเพิกถอนการให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ และ/หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล กรุณาส่งคำร้องหาเรา

Vector

Message sent

We have receive your message and We will get back to you shortly.