มีกรณีศึกษามากมายกล่าวถึงผลลัพธ์ที่น่าพึงพอใจจากการนำ Data เข้ามาช่วยขับเคลื่อนธุรกิจ แต่จะดีกว่าไหมถ้า Data ที่นำมาใช้ช่วยให้ธุรกิจรู้ใจลูกค้าได้ดีกว่าที่เคยด้วย? วันนี้เลยขอเชิญกูรูด้าน Data คุณอุ้ม วสุนันท์ Data Scientist จาก SCB TechX มาช่วยแชร์เคล็ดลับตัวช่วยที่ใช้แบ่งกลุ่มลูกค้าอย่างได้ผลนั่นคือ RFM Analysis ที่สามารถเพิ่มยอดขายให้แก่ธุรกิจได้จริงอย่างมีกลยุทธ์ และใครๆก็ใช้ได้ ไปตามอ่านกันเลยค่ะ 😊

RFM Analysis เป็นการนำข้อมูล Transaction ในอดีตมาจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการใช้บริการ เพื่อสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดให้เหมาะสมกับกลุ่มลูกค้าแต่ละกลุ่ม โดยเราจะวิเคราะห์จากข้อมูล 3 ด้านด้วยกัน

1. Recency — ระยะเวลาที่ลูกค้าเข้ามาใช้บริการครั้งล่าสุด

2. Frequency — จำนวนครั้งที่ลูกค้าเข้ามาใช้บริการ

3. Monetary –จำนวนเงินที่ลูกค้าใช้บริการ

โดยเราจะนำข้อมูลของลูกค้าทั้ง 3 ด้าน มาคำนวณเป็น score เพื่อนำผลลัพธ์มาจัดกลุ่ม เช่นกลุ่มลูกค้า Champions เป็นกลุ่มลูกค้าที่เพิ่งมาใช้บริการไม่นาน มีความถี่มาใช้บริการสูง และมียอดใช้จ่ายสูง ซึ่งลูกค้ากลุ่มนี้จัดว่าเป็นลูกค้าที่มีความสำคัญมากที่สุด ดังนั้นเราควรจะหาวิธีรักษาลูกค้ากลุ่มนี้ไว้ไม่ให้ไปใช้บริการของคู่แข่ง ถัดมากลุ่ม Can’t Lose เป็นกลุ่มลูกค้าที่เคยมาใช้บริการบ่อยและมียอดใช้จ่ายสูงแต่ไม่ได้กลับมาใช้บริการเป็นเวลานานแล้ว ดังนั้นเราควรหาวิธีนำลูกค้ากลุ่มนี้กลับมาใช้บริการ เช่น ออก Promotion พิเศษแก่กลุ่มลูกค้านี้โดยเฉพาะ เพื่อดึงดูดให้ลูกค้ากลับมาใช้บริการ เป็นต้น ซึ่งการที่เรานำ RFM Analysis มาช่วยจัดกลุ่มลูกค้าจะทำให้เราสื่อสารกับลูกค้าเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นไปเรื่อยๆ

ท้ายนี้บริษัทเปิดให้บริการด้าน Data Platform ที่เป็น Solution ด้านการจัดการข้อมูลแบบครบวงจร หากท่านใดสนใจให้ทาง SCB TechX ช่วยเป็นที่ปรึกษา หรือจัดการด้านข้อมูลให้แก่องค์กรของท่าน สามารถส่งรายละเอียดมาได้เลยที่👉 contact@scbtechx.io