มารู้จักเทคโนโลยี Data Solutions อย่าง Databases และ Data Warehouses กัน

ด้วยปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทุกวัน ส่งผลให้การจัดการข้อมูลเป็นเรื่องท้าทายของหลายธุรกิจ ซึ่งสิ่งที่จะมาช่วยในการจัดการข้อมูลอันมหาศาลเหล่านี้ก็คือ เทคโนโลยี Data Solutions ซึ่งปัจจุบันมีหลากหลายอย่างมาก และถูกพัฒนาขึ้นโดยอิงจากโจทย์ของธุรกิจหรือองค์กรต่างๆ โดยเทคโนโลยี Data Solutions ที่ SCB TechX จะมากล่าวถึงในบทความนี้ ได้แก่ Databases และ Data Warehouses ทำความรู้จักกับ Data Solutions สำหรับ Data Solutions คือ เทคโนโลยีที่เข้ามาช่วยจัดการข้อมูลทั้งหมด โดยครอบคลุมกระบวนการสำคัญ 4 ประการ ดังนี้   การนำข้อมูลเข้าระบบ: ในขั้นตอนนี้จะต้องมีการระบุแหล่งที่มาและวันเวลาของข้อมูล การประมวลผล: เป็นการประมวลผลให้ข้อมูลอยู่ในรูปแบบโครงสร้างที่เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บ การจัดเก็บข้อมูล: หลังการประมวลผลข้อมูลจะถูกจัดเก็บใน Databases, Data Warehouses และ Data Lake ขึ้นอยู่กับจุดประสงค์การนำข้อมูลไปใช้งาน การวิเคราะห์ข้อมูล: ช่วยให้ธุรกิจสามารถนำข้อมูลที่มีอยู่ในมือมาใช้ประโยชน์ได้ ทั้งด้านการตลาด การบริการ ไปจนถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ โดย Databases และ Data Warehouses เป็นเทคโนโลยี Data Solution ที่ได้… Continue reading มารู้จักเทคโนโลยี Data Solutions อย่าง Databases และ Data Warehouses กัน

ไขข้อสงสัย Data Analytics คืออะไร และ Data Analytics มีกี่ประเภท?

การมีข้อมูลมหาศาลอยู่ในครอบครอง ส่งผลดีให้ธุรกิจสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันได้ในหลายๆ ด้าน แต่การจัดการกับข้อมูลมหาศาลนั้นเป็นเรื่องท้าทายไม่น้อย ซึ่งต้องอาศัยการทำ Data Analytics เพื่อให้สามารถนำข้อมูลมาใช้งานได้จริง   โดย Data Analytics คือ การจัดการกับข้อมูลมหาศาลให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย ครอบคลุมตั้งแต่กระบวนการรวบรวม ประมวลผล และการวิเคราะห์ข้อมูล แล้ว Data Analytics มีกี่ประเภท? ประเภทของ Data Analytics สำหรับ Data Analytics สามารถแบ่งได้ 4 ประเภท ดังนี้ 1. Descriptive Analytics หรือการวิเคราะห์เชิงพรรณนา การวิเคราะห์เชิงพรรณนา คือ การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน ช่วยให้เห็นภาพรวมและความสัมพันธ์ของข้อมูล ชี้ให้เห็นว่าเกิดเหตุการณ์อะไรขึ้นบ้างในอดีต ทำให้ธุรกิจสามารถวางแผนและตัดสินใจการดำเนินงานที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้   ยกตัวอย่าง การทำรายงานสรุปยอดขายประจำเดือนของร้านสะดวกซื้อ จะช่วยให้เจ้าของร้านสะดวกซื้อเห็นภาพรวมว่าในเดือนที่ผ่านมามียอดขายทั้งหมดเท่าไหร่ และเมื่อนำมาหักกับต้นทุนทั้งหมดจะเหลือกำไรเท่าไหร่ โดยเจ้าของร้านสามารถนำผลสรุปนี้มาใช้ประโยชน์ต่อไปได้ เช่น วางแผนเพิ่มยอดข… Continue reading ไขข้อสงสัย Data Analytics คืออะไร และ Data Analytics มีกี่ประเภท?

ทำความรู้จักข้อดี ข้อเสียของ Big Data และตัวอย่างธุรกิจ

ในยุคดิจิทัลนี้ “ข้อมูล” กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยสร้างข้อได้เปรียบให้กับหลากหลายธุรกิจ โดยเฉพาะ “Big Data” ที่ธุรกิจระดับโลกนิยมนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์กับองค์กร สำหรับ Big Data คือ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนมาก โดยขนาดและความซับซ้อนของ Big Data มีความสัมพันธ์กับการเติบโตของโลกดิจิทัลที่ผู้คนสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มต่างๆ บนโลกออนไลน์ได้ตลอดเวลา จึงมีข้อมูลเกิดขึ้นอยู่ตลอดเวลา โดยในบทความนี้ SCB TechX จะพาไปทำความรู้จักกับธุรกิจระดับโลกที่นำ Big Data มาใช้งานและข้อดี ข้อเสียของ Big Data ตัวอย่างธุรกิจที่นำ Big Data มาใช้งาน • การใช้ Big Data ของ Netflix สำหรับ Netflix ถือเป็นแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งระดับโลกที่ประสบความสำเร็จด้วย Big Data ซึ่ง Big Data ของ Netflix เป็นการเก็บรวบรวมข้อมูลของลูกค้าทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นเชื้อชาติ อายุ ไปจนถึงพฤติกรรมการค้นหาบน Netflix ส่งผลให้ Netflix สามารถวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และมองหาแนวโน้มว่าลูกค้าแต่ละกลุ่มชื่นชอบภาพยนตร์ หรือซีรีส์แนวไหน (การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ไม่สามารถคาดการณ์แนวโน้มได้แม่นยำ 100%)  • การใช้ Big Data ของ Amazon ส่วน Big Data ของ … Continue reading ทำความรู้จักข้อดี ข้อเสียของ Big Data และตัวอย่างธุรกิจ

Tech Tips for Life: Personalized Product Recommendations

มนุษย์มีความแตกต่างจึงต้องการอะไรที่แตกต่าง ซึ่งการตลาดแบบ Personalized Product Recommendations ช่วยเพิ่มความได้เปรียบทางธุรกิจได้จากการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ตรงความต้องการของลูกค้าแต่ละคน แถมยังสร้างความประทับใจให้กับสินค้าและบริการได้อีกด้วย วันนี้จึงขอชวนคุณเจเจ วีรวรรณ ศักดาจิวะเจริญ Senior Data Scientist จาก SCB TechX มาช่วยสรุปเทคนิคการทำ Personalized Product Recommendations ให้เพื่อนๆนำไปใช้กันดังนี้ค่ะ…

Tech Tips for Life: อยากทำข้อมูลให้มีคุณภาพเริ่มจากไหนดี?

การทำงานกับข้อมูลสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งคือต้องจัดการข้อมูลให้มีคุณภาพ (Data Quality) แล้วถ้าสนใจทำข้อมูลให้มีคุณภาพ เราควรเริ่มจากตรงไหนก่อนดี? วันนี้เลยขอเชิญ Data Engineer จาก SCB TechX คุณนัท เจษฎา วีรเดชกำพล มาช่วยแนะนำเชคลิสต์ 6 ข้อที่ควรคำนึงถึงก่อนทำ Data Quality เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพดีกว่าที่เคย หากท่านใดสนใจนำไปใช้ตามมาอ่าน Tips 1 นาที นี้กันได้เลยค่ะ…

Tech Tips for Life: สร้าง Operation Report ไม่ยากด้วย Power BI Report Builder

การนำเสนอข้อมูลด้วย Data Visualization บางครั้งใช้เพียง Summary Dashboard หน้าเดียวอาจไม่ตอบโจทย์ในการนำข้อมูลไปใช้งานต่อ หากต้องการรายงานที่มีรายละเอียด สามารถ Export เป็นไฟล์ Excel หรือ PDF…

Tech Tips for Life: เทคนิคนำเสนอข้อมูลให้เข้าใจง่าย Data Visualization

Data Visualization หรือ การนำเสนอผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยภาพหรือสีสันที่ช่วยให้เข้าใจง่าย…

Tech Tips for Life: ปิดจุดอ่อนเสริมจุดแข็งให้ธุรกิจด้วย Cohort Analysis

โลกทุกวันนี้เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว ทำให้ธุรกิจยิ่งต้องเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าให้ เพื่อนำไปปรับปรุง พัฒนาสินค้าให้ตอบสนองความต้องการของลูกค้า และรักษาฐานลูกค้าให้อยู่กับเราไปนานๆ ซึ่งการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าให้ได้ผลนั้นไม่ยากเลย…

Tech Tips for Life : ใช้ข้อมูลอย่างมั่นใจ ไม่สับสนด้วย Data Dictionary

ปัจจุบันมีการนำ Data มาช่วยขับเคลื่อนธุรกิจ ซึ่งแหล่งข้อมูลมาจากหลายที่ และมีจำนวนมหาศาล แต่จะทำอย่างไรให้สามารถนำข้อมูลไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว และถูกต้องตามวัตถุประสงค์ของผู้ใช้งาน?
วันนี้กูรูด้าน Data คุณแจ็คพอต พงศกร Data Engineer จาก SCB TechX มีเคล็ดลับที่ช่วยให้ทุกคนในองค์กรนำชุดข้อมูลไปใช้ได้อย่างมั่นใจ รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพด้วยการทำความเข้าใจ Data Dictionary…

Tech Tips for Life: Real-Time Analytics and Its Impact on Decision-Making

ข้อมูลเป็นร่องรอยที่เราสร้างและใช้ในชีวิตประจำวันซึ่งปัจจุบันใครๆก็ต่างนำข้อมูลที่มีอยู่มาใช้ประโยชน์เพื่อต่อยอดด้วยกันทั้งนั้น วันนี้เลยชวนคุณ Rubina, Data Science Business Analyst จาก SCB TechX…

Your consent required

If you want to message us, please give your consent to SCB TechX to collect, use, and/or disclose your personal data.

| การเพิกถอนความยินยอม

หากคุณต้องการเพิกถอนการให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ และ/หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล กรุณาส่งคำร้องหาเรา

Vector

Message sent

We have receive your message and We will get back to you shortly.