ปัจจุบันทุกบริษัทต่างให้ความสำคัญกับการเก็บข้อมูลลูกค้า เพื่อนำไปวิเคราะห์พฤติกรรม และวางแผนต่อยอดธุรกิจให้เติบโตไม่สิ้นสุด ดังนั้นการทำให้ข้อมูลที่ได้มาไม่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (Data Anonymization) จึงสำคัญ เพื่อไม่ให้ผู้วิเคราะห์ หรือ ใครก็ตามทราบว่าข้อมูลนั้นเป็นของใคร วันนี้จึงขอเชิญ Data Engineer จาก SCB TechX คุณไบร์ท สุรสีห์ อินทรวัตร มาแชร์ 5 เทคนิคทำ Data Anonymization ง่ายๆผ่าน Tips 1 นาทีนี้ค่ะ
- Data Masking: เป็นการเขียน Masking ทับข้อมูลบางส่วน เช่น กากบาทให้เหลือเพียง 4 หลักสุดท้ายของเบอร์โทร xxxx-xxx-1234
- Data Generalization: ทำข้อมูลให้เป็น Generic ไม่เจาะจงไปยังเจ้าของข้อมูล เช่น แสดงผลเป็นช่วงอายุแทนการแสดงวันเดือนปีเกิดของลูกค้า เช่น 21–30 ปี
- Noise Addition: เพิ่ม Noise ลงไปในข้อมูลให้มีค่าใกล้เคียงค่าจริง เช่น น้ำหนักของลูกค้าจาก 45 กิโลกรัม จะโชว์เป็น 43 กิโลกรัมแทน
- Data Permutation: สลับค่าใน Column เช่น สลับค่าข้อมูล Column แถวที่ 10 กับแถวที่ 50
- Data Pseudonymization: แทนที่ข้อมูลเดิมด้วยข้อมูลบางอย่างแต่ยังคงตามรอยกลับไปยังข้อมูลเดิมได้ด้วยวิธีเฉพาะทาง เช่น การทำ Hashing หรือ Encryption เป็นต้น
สำหรับวิธีทำ Data Anonymization จะมานำเสนอให้ในครั้งต่อๆไปโปรดติดตามเพจไว้นะคะ 😊
ท้ายนี้บริษัท SCB TechX ให้บริการด้านการจัดการข้อมูลแบบครบวงจร TechX Data Platform ที่คิดค้นและออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ตรงในการพัฒนา และ Deliver Data ให้แก่องค์กรชั้นนำมากมาย
หากท่านใดสนใจสามารถสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ contact@scbtechx.io
อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมที่ https://bit.ly/3Q2a9vd
