Tech Tips for Life: Shape of Data: Data Dimensions and Attributes

ไทย

ข้อมูลเป็นสิ่งที่จับต้องไม่ได้ ไม่มีรูปลักษณ์ ไม่มีน้ำหนัก มีแต่ข้อมูลที่เป็นค่า Binary บันทึกไว้ในคอมพิวเตอร์ แต่เราจะวัดค่าหรือ ใช้อะไรในการประเมิณ (Measure) ข้อมูลที่เรามีอยู่ เพราะการวัดค่าหรือประเมิณข้อมูล มีส่วนช่วยให้เราตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลได้ง่ายขึ้นและเป็นหนึ่งในขั้นตอนการทำ Data Quality คำถามนี้กูรูด้าน Data คุณเบนซ์ ธนภัทร ซู Data Engineer จาก SCB TechX ช่วยหาคำตอบมาให้แล้วอ่านง่ายๆเพียง 1 นาทีค่ะ

 

การ Shape Data หรือการทำ Data Dimensions และ Attributes เป็นหนึ่งใน Framework ที่ช่วยให้เราเข้าใจ ลักษณะของข้อมูลและคุณภาพของข้อมูลเพื่อที่จะกำหนดกฎเกณณ์ในการทำ Data Quality หรือที่เรียกว่า Data Quality Specification (DQS) ซึ่งเราสามารถทำ Data Dimensions / Attributes อย่างง่ายๆ ได้ดังนี้

  • การทำ Data Attributes ต้องประกอบไปด้วย
    • Type เราต้องรู้ประเภทของข้อมูลว่าเป้น Numeric, Character, String ฯลฯ
    • Meta ต้องรู้ข้อมูลต่างๆ (Metadata) ที่มีความเกี่ยวข้อง กับ Datum เช่น ความหมายของข้อมูลนี้ (data definition), ประเภทของข้อมูล (classification), ที่มาของข้อมูล(origination)
    • Owner ต้องมีบุคคล หรือ หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ที่มีความรู้เฉพาะเกี่ยวกับข้อมูลนั้นๆ
    • Steward ต้องมีผู้ดูแลข้อมูล (Data Steward) ในที่นี้อาจเป็น Data Engineer Team มีหน้าที่คอยบริหารจัดการข้อมูลรวมถึงกระบวนการที่เรียกว่า ดูแลจัดการ (Curation)
    • Security ต้องมีการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล
    • Policy ต้องมีแนวทางและกฎเกณฑ์ ในการใช้ข้อมูล
  • การทำ Data Dimensions ประกอบไปด้วย
      • Completeness ข้อมูลมีค่าต่างๆหรือไม่มี จะกำหนดได้ 2 แบบ คือ Mandatory และ Optional
      • Timeliness เป็นตัวกำหนดข้อมูลว่าอัพเดท หรือ ไม่อัพเดท (freshness or staleness)
      • Accuracy เป็นการตรวจสอบข้อมูลมีความถูกต้อง และเที่ยงตรง
      • Precision จะใช้กับข้อมูลที่เป็นตัวเลขว่าเป็น ทศนิยมกี่ตำแหน่ง หรือ จำนวนเต็ม
      • Conformity เป็นตัวกำหนดค่ามาตรฐานที่ใช้กับข้อมูล
      • Congruence การประมาณค่าสอดคล้องกัน หรือ แตกต่างกันในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน
      • Collection การจัดหมวดหมู่ของข้อมูล
      • Cohesion ความสัมพันธ์ของข้อมูลระหว่าง Datum

 

Data Dimensions / Attributes ต่าง ๆ ข้างต้นนี้มีความสำคัญต่อข้อมูล เป็นพื้นฐานในการทดสอบและตรวจสอบคุณภาพข้อมูล (Data quality test)

อย่างไรก็ดีหากท่านกำลังมองหา Solution ด้านการจัดการข้อมูลแบบครบวงจร SCB TechX ยินดีให้คำปรึกษา หรือจัดการด้านข้อมูล Data Platform ให้แก่องค์กรของท่าน โดยสามารถสอบถามเข้ามาได้เลยที่ contact@scbtechx.io

Related Content

  • ทั้งหมด
  • Blogs
  • Insights
  • News
  • Uncategorized
    •   Back
    • Blockchain
    • Finance
    • Tech innovation
    •   Back
    • Leadership
    • PointX Products
    • Events
    • Others
    • Joint ventures
    • Partnership
    • Services & Products
    •   Back
    • Data Science
    • Careers
    • Lifestyle
    • Product
    • Strategy
    • Technology
    • User Experience

Your consent required

If you want to message us, please give your consent to SCB TechX to collect, use, and/or disclose your personal data.

| การเพิกถอนความยินยอม

หากคุณต้องการเพิกถอนการให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ และ/หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล กรุณาส่งคำร้องหาเรา

Vector

Message sent

We have receive your message and We will get back to you shortly.