ทำไมธุรกิจยุคใหม่ต้องมี Customer Data Platform?

ไทย

why-business-needs-customer-data-platform

หัวใจสำคัญของธุรกิจที่อยู่รอดได้ในทุกยุคสมัย คือ ความสามารถในการปรับตัวตามพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนไป ในปัจจุบันข้อมูลมากมายเกิดขึ้นตลอดเวลาบนโลกอินเทอร์เน็ต การนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ให้เกิดประโยชน์ถือเป็นกุญแจที่จะช่วยนำพาให้ธุรกิจประสบความสำเร็จและอยู่รอดได้ในยุคดิจิทัล 


ในบทความนี้ SCB TechX จะพาไปทำความรู้จักกับ Customer Data Platform หนึ่งในเครื่องมือจัดการข้อมูลที่ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจผู้บริโภคได้มากยิ่งขึ้น

ทำไมธุรกิจยุคใหม่ต้องมี Customer Data Platform?

CDP หรือ Customer Data Platform คือ ซอฟต์แวร์ที่รวบรวมข้อมูลของผู้บริโภคจากช่องทางต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย อีเมล และอื่นๆ ก่อนจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล แล้วสรุปออกมาเป็นข้อมูลเกี่ยวกับผู้บริโภค ทั้งข้อมูลภาพรวมของผู้บริโภคทั้งหมดและรายบุคคล ซึ่งช่วยเสริมประสิทธิภาพของการทำการตลาดเฉพาะบุคคล หรือ Personalized  Marketing ที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน

ฟีเจอร์หลักของ Customer Data Platform

ฟีเจอร์หลักของ Customer Data Platform ได้แก่

1. การรวบรวมข้อมูล (Data Collection)

เมื่อทำการเชื่อมต่อ Customer Data Platform กับช่องทางต่างๆ ที่ธุรกิจใช้สื่อสารกับลูกค้าเรียบร้อยแล้ว CDP จะทำการรวบรวมข้อมูลจากทุกช่องทาง รวมถึงช่องทางออฟไลน์ด้วยเช่นกัน ซึ่ง CDP ที่ดีควรรองรับการรวบรวมข้อมูลได้แบบเรียลไทม์หรือใกล้เคียงเรียลไทม์ เพื่อรองรับเทรนด์การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน

2. การจัดการข้อมูล (Data Management)

หลังจากรวบรวมข้อมูลทั้งหมดมาไว้ในฐานข้อมูล (Data Storage) แล้ว Customer Data Platform จะทำการจัดการข้อมูลต่อ เช่น การจัดการข้อมูลขยะหรือข้อมูลซ้ำซ้อน การเชื่อมโยงข้อมูล และการระบุข้อมูลต่างแพลตฟอร์มที่เป็นผู้ใช้งานเดียวกัน เป็นต้น

3. การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)

โดยทั่วไป CDP สามารถใช้มนุษย์หรือปัญญาประดิษฐ์ (AI หรือ Artificial Intelligence) ในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งจะทำการวิเคราะห์อย่างรอบด้าน ทั้งการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า ความสนใจในภาพรวม พฤติกรรมของลูกค้ารายบุคคล คำนวณการใช้จ่ายกับสินค้า หรือบริการของลูกค้าแต่ละราย และอื่นๆ อีกมากมาย เพื่อให้ทีมการตลาดสามารถเข้าใจลูกค้าได้อย่างสูงสุด

4. การแบ่งกลุ่ม (Segmentation)

ฟีเจอร์การแบ่งกลุ่มของ CDP มีทั้งการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML หรือ Machine Learning) เพื่อแบ่งกลุ่มอัตโนมัติและกำหนดเอง เพื่อให้ธุรกิจสามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าได้ตามความต้องการ เช่น การแบ่งกลุ่มตามช่วงอายุ เพศ ความสนใจ รายได้ และการใช้จ่าย เป็นต้น

5. การบูรณาการกับเครื่องมือการตลาด (Integrate with Marketing Tools)

การบูรณาการ CDP กับเครื่องมือทางการตลาด อาทิ Mailchimp, HubSpot CRM, Active Campaign และอื่นๆ จะช่วยอำนวยความสะดวกในการทำการตลาดอัตโนมัติ (Automation Marketing) เช่น การส่งข้อความไปยังลูกค้าที่มีแนวโน้มให้ความสนใจกับแคมเปญทางการตลาด ซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

การใช้งาน Customer Data Platform บนคลาวด์

การใช้งาน Customer Data Platform บนคลาวด์คอมพิวติ้ง (Cloud Computing) ได้รับความนิยมอย่างมากในปัจจุบัน เพราะมีคุณสมบัติด้านการใช้งานที่เหนือกว่า CDP แบบโปรแกรมสำเร็จรูป โดยตัวอย่างข้อดีของ CDP บนคลาวด์คอมพิวติ้ง ได้แก่

1. เข้าถึง Customer Data Platform ได้ในราคาที่ถูกกว่า

การใช้งาน Customer Data Platform ถือเป็น Cloud Solutions อย่างหนึ่งที่มาในรูปแบบบริการ SaaS หรือ Software as a Service คือ การที่ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มต่างๆ บนคลาวด์คอมพิวติ้งได้ในราคาที่ถูกกว่าการซื้อซอฟต์แวร์สำเร็จรูป

2. ประหยัดทรัพยากรฮาร์ดแวร์

รูปแบบบริการ SaaS ช่วยให้ธุรกิจใช้งานซอฟต์แวร์ Customer Data Platform ได้แบบไม่จำเป็นต้องติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ ช่วยให้ประหยัดทรัพยากรฮาร์ดแวร์ได้มากกว่า

3. ซอฟต์แวร์ทันสมัย

ซอฟต์แวร์ Customer Data Platform ที่อยู่บนคลาวด์คอมพิวติ้งมักได้รับการอัปเดตอยู่เสมอ ทำให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงซอฟต์แวร์ที่มีความทันสมัยได้ ซึ่งไม่จำเป็นต้องชำระเงินเพิ่มสำหรับการอัปเกรด

4. รองรับข้อมูลจำนวนมาก

ซอฟต์แวร์ Customer Data Platform มีการเชื่อมต่อกับพื้นที่จัดเก็บข้อมูล อันเป็นโครงสร้างพื้นฐานของคลาวด์คอมพิวติ้ง ซึ่งสามารถขยายขนาดพื้นที่จัดเก็บ เพื่อรองรับข้อมูลจำนวนมากได้

ตัวอย่าง Customer Data Platform บนคลาวด์

ยกตัวอย่างซอฟต์แวร์ Customer Data Platform บนคลาวด์คอมพิวติ้งที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย ได้แก่

1. Amazon Pinpoint

Amazon Pinpoint เป็นซอฟต์แวร์ CDP ที่อยู่บนคลาวด์คอมพิวติ้งของ Amazon  AWS เน้นการมีส่วนร่วมและสื่อสารกับกลุ่มเป้าหมายข้ามแพลตฟอร์ม

2. Google Analytics 360

Google Analytics 360 เป็นซอฟต์แวร์ CDP ที่อยู่บนคลาวด์คอมพิวติ้งของ Google Cloud ผสานประสิทธิภาพของ Google Analytics และ Google BigQuery เข้าด้วยกัน

3. Azure Dynamics 365

Azure Dynamics 365 เป็นซอฟต์แวร์ CDP ที่อยู่บนคลาวด์คอมพิวติ้งของ Microsoft Azure ซึ่งนำ AI มาใช้ในการแบ่งกลุ่มข้อมูล

โดย TechX Data & AI Solutions จาก SCB TechX เป็น Data Solutions ที่รองรับการเชื่อมต่อกับบริการคลาวด์อย่างหลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น ASW, Azure และ GCP ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถเก็บข้อมูลเก่าและข้อมูลใหม่ไว้ในที่เดียวกันได้อย่างเป็นระบบ มาพร้อมเครื่องมือจัดการ วิเคราะห์ และรายงาน เพื่อให้องค์กรสามารถนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มศักยภาพ และประหยัดต้นทุนได้มากกว่า

Customer Data Platform

แนะนำ TechX Data & AI Solutions ของ SCB TechX

SCB TechX พร้อมให้บริการ TechX Data & AI Solution ระบบจัดเก็บและจัดการข้อมูล พร้อมตอบโจทย์ความต้องการที่หลากหลายขององค์กร

 

หากสนใจดูรายละเอียดบริการ TechX Data & AI Solutions (คลิก)

สอบถามบริการด้าน Data Solution, บริการ eKYC และ โซลูชันอื่นๆเพิ่มเติม ได้ที่ Email: contact@scbtechx.io 

ติดตาม SCB TechX เพื่ออัปเดตข่าวสารใหม่ๆ ก่อนใคร

Related Content

  • ทั้งหมด
  • Blogs
  • Insights
  • News
    •   Back
    • Blockchain
    • Finance
    • Tech innovation
    •   Back
    • Leadership
    • PointX Products
    • Events
    • Others
    • Joint ventures
    • Partnership
    • Services & Products
    •   Back
    • Data Science
    • Careers
    • Lifestyle
    • Product
    • Strategy
    • Technology
    • User Experience

Your consent required

If you want to message us, please give your consent to SCB TechX to collect, use, and/or disclose your personal data.

| การเพิกถอนความยินยอม

หากคุณต้องการเพิกถอนการให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ และ/หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล กรุณาส่งคำร้องหาเรา

Vector

Message sent

We have receive your message and We will get back to you shortly.