Feature Engineering เป็นขั้นตอนสำคัญของการ Collect Data เพื่อพัฒนา Machine Learning ให้ Model ทำนายผลได้แม่นยำมากขึ้น คอลัมภ์ Tech Tips วันนี้จึงขอเชิญ Data Scientist จาก SCB TechX…
ในยุคที่อินเทอร์เน็ตสามารถเข้าถึงได้จากทุกมุมโลก ส่งผลให้พฤติกรรมของผู้คนเปลี่ยนไป โดยเฉพาะในการทำงานที่หันมาพึ่งพาแพลตฟอร์มออนไลน์กันอย่างแพร่หลาย องค์กรทั่วโลกจึงปรับตัวและเริ่มใช้งาน ระบบคลาวด์หรือเทคโนโลยีคลาวด์ (Cloud Technology) กันมากขึ้น เพื่อสร้างความสะดวกสบายในการดำเนินงานภายในองค์กร เพราะการใช้งาน Cloud Computing ทำให้ผู้คนสามารถทำงานแบบ “Work From Anywhere” จากที่ใดก็ได้เพียงเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเท่านั้น นอกจากนี้ การใช้ระบบคลาวด์ยังสามารถทดแทนระบบแบบเดิม ที่จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์ในองค์กรเพื่อสร้าง พัฒนา และจัดการกับระบบต่างๆ เช่น เครือข่าย พื้นที่จัดเก็บข้อมูล เน็ตเวิร์ก ซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชัน เป็นต้น ในบทความนี้ SCB TechX จะมาแนะนำประเภทและบริการของ Cloud Computing รวมไปถึงประโยชน์จากการใช้งานให้ผู้ที่กำลังสนใจในเทคโนโลยีคลาวด์ได้ทราบกัน ระบบคลาวด์ คือ Cloud Computing หรือเรียกกันโดยย่อว่า Cloud หมายถึง บริการโฮสติ้งหรือเซิร์ฟเวอร์ที่เข้าถึงได้ผ่านอินเทอร์เน็ต โดยบริการดังกล่าวครอบคลุมการจัดเก็บข้อมูล การประมวลผล และระบบออนไลน์ต่างๆ เสมือนการใช้งานคอมพิวเตอร์จากทุกที่… Continue reading Cloud Computing คืออะไร? มีส่วนสำคัญที่จะช่วยยกระดับธุรกิจอย่างไร?
ในปัจจุบัน องค์กรที่รู้จักการใช้งาน Big Data ให้เกิดประโยชน์สูงสุดมักได้เปรียบเชิงธุรกิจมากกว่าองค์กรที่ไม่สามารถนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้งานให้เกิดประโยชน์ได้ โดยการจะนำ Big Data มาใช้งานได้อย่างรอบด้านจะต้องทำความเข้าใจ Big Data Ecosystem ก่อน ซึ่งในบทความนี้ SCB TechX จะพาไปทำความรู้จักกับ Big Data Ecosystem เพื่อให้เห็นภาพรวมกระบวนการทำงานของ Big Data ทำความรู้จัก Big Data Ecosystem โดย Big Data Ecosystem หรือระบบนิเวศน์ข้อมูลมหาศาล เป็นภาพรวมใหญ่การทำงานของ Big Data ที่ประกอบไปด้วย 4 กระบวนการสำคัญ คือ 1. การนำข้อมูลเข้าแพลตฟอร์ม (Data Ingestion) การนำข้อมูลเข้าสู่แพลตฟอร์มหรือ Data Ingestion สามารถแบ่งได้ 3 แบบ ได้แก่ แบบกลุ่ม (Batch) คือ การนำข้อมูลเข้าแพลตฟอร์มตามกำหนด เช่น เดือนละครั้ง สัปดาห์ละครั้ง หรือเฉพาะกิจ แบบสตรีมมิ่ง (Streaming) คือ การนำข้อมูลเข้าสู่แพลตฟอร์มแบบต่อเนื่อง เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ แบบไมโคร (Micro-batching) คือ การประยุกต์ระหว่าง Batch และ Streaming เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์ แต่ใช้ทรัพยากรน้อยกว่าการ Streaming โดยในการทำ Data In… Continue reading ทำความรู้จัก Big Data Ecosystem ประกอบไปด้วยกระบวนการอะไรบ้าง?
องค์ประกอบที่สำคัญของการทำ Machine Learning คือการ Classification Problems ยิ่ง Model จำแนกปัญหาได้คมเท่าไร เราก็จะทำนายผลได้แม่นยำมากขึ้นเท่านั้น วันนี้จึงขอเชิญ Data Analytics จาก SCB TechX…
ปัจจุบันมีการนำ Data มาช่วยขับเคลื่อนธุรกิจ แต่จะทำอย่างไรให้การ Query ข้อมูลจำนวนมหาศาล มีความเร็ว ประหยัดต้นทุนเพื่อพร้อมใช้งาน? วันนี้คุณแจ็คพอต พงศกร ตั้งจิตวิไลกุล Data Engineer จาก SCB TechX จะมาแชร์เคล็ดลับเบื้องต้น 5 ข้อ…
ยังคงเติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่องสำหรับตลาด ‘Big Data Analytics’ หรือการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ โดยในปี 2023 มูลค่าของตลาดอยู่ที่ 10 ล้านล้านบาท และมีแนวโน้มจะเติบโตขึ้นเรื่อยๆ จนแตะมูลค่า 25 ล้านล้านบาท ภายในปี 2030 (ตัวเลขโดยประมาณ) ซึ่งหนึ่งในผู้เล่นสำคัญของตลาดนี้ก็คือ บริษัท Databricks ในบทความนี้ SCB TechX จะพาไปทำความรู้จักว่า Databricks คือใคร และเหตุผลที่ทำให้ Databricks ได้ขึ้นแท่นเป็นผู้เล่นสำคัญในตลาด Big Data Analytics Databricks คือใคร Databricks คือ บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์สัญชาติอเมริกันที่ก่อตั้งขึ้นเมื่อปี 2013 ซึ่งเติบโตมาจากโครงการ AMPLab ในมหาวิทยาลัย University of California ปัจจุบันบริษัท Databricks ครองส่วนแบ่งตลาดมากเป็นอันดับสองที่ตัวเลข 16.24% โดยหนึ่งในเหตุผลที่ทำให้บริษัท Databricks มาได้ไกลขนาดนี้ก็คือ โปรดักซ์ที่เรียกว่า Data Lakehouse ซึ่งสามารถตอบโจทย์ธุรกิจและองค์กรได้เกือบทุกอุตสาหกรรม ส่งผลให้ฐานลูกค้าของบริษัท Databricks กว้างขวางและหลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นอุตสาหกรรมด้านสื่อบันเทิง ค้าปลีก ไปจนถึงสถาบันทางการเงินต่างๆ ทำความรู้จักกับ Data Lakehouse สำหรับ D… Continue reading ไขข้อสงสัย Databricks คือใคร? พลิกโฉมวงการ Big Data กับ Lakehouse
สืบเนื่องจากปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทุกวัน ส่งผลให้หลายองค์กรต้องหันมาพึ่งพาเทคโนโลยีที่เรียกว่า Data Lake และ Data Warehouse ในการจัดการกับข้อมูลอันมหาศาล โดยในบทความนี้ SCB TechX จะมาตอบข้อสงสัยว่า Data Warehouse และ Data Lake คืออะไร พร้อมแนะนำ 6 ข้อดีของ Data Lake และนวัตกรรมใหม่จาก SCB TechX ที่เรียกว่า Data Lakehouse Data Lake vs Data Warehouse คืออะไร เกริ่นก่อนว่า Data Lake และ Data Warehouse ถูกออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูล แต่ด้วยรูปแบบโครงสร้างและการใช้งานทำให้ทั้ง 2 สิ่งนี้มีความแตกต่างกัน • Data Lake คืออะไร โดย Data Lake คือ ระบบจัดเก็บข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ซึ่งสามารถจัดเก็บได้ทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง (Semi-Structured Data) และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) ปกติแล้วการจัดเก็บข้อมูลใน Data Lake จะเป็นการจัดเก็บในรูปแบบของข้อมูลดิบ • Data Warehouse คืออะไร ในขณะที่ Data Warehouse คือ ระบบจัดเก็บข้อมูลที่สามารถรองรับข้อมูลได้จากหลากหลายแหล่ง คล้ายกับ Data Lake แต่ข้อมูลที่จัดเก็บใน Data Warehouse จะต้องเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้า… Continue reading Data Lake และ Data Warehouse คืออะไร รู้จักข้อดีของ Data Lake
ปัจจุบันการพัฒนาตัวโมเดลที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลมีความซับซ้อน โมเดลส่วนใหญ่จึงมีความซับซ้อนตามไปด้วย ไม่สามารถอธิบายการทำงานได้แม้ผลลัพธ์จะถูกก็ตาม ทำให้ขาดความน่าเชื่อถือ…
A/B Testing มีประโยชน์กับธุรกิจอย่างไร วันนี้คุณ Rubina Rattanaruangsup, Data Science Business Analyst จาก SCB TechX จะมาสรุปพร้อมแนะนำขั้นตอนและตัวอย่างการใช้งานให้ทราบกันค่ะ…
นักพัฒนาที่เพิ่งเริ่มใช้ Apache Spark อาจลังเลว่าจะเลือกใช้วิธีการจัดการข้อมูลอะไรดีกว่ากันระหว่าง Apache Spark RDD กับ Apache Spark DataFrame วันนี้จึงขอชวนกูรูด้าน Data คุณเบนซ์ ธนภัทร ซู Data Engineer…
If you want to message us, please give your consent to SCB TechX to collect, use, and/or disclose your personal data.
