รู้ไหมว่า Uplift Model นอกจากจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาดแล้วยังลดต้นทุนได้อีกด้วย วันนี้ขอชวนคุณเจเจ วีรวรรณ ศักดาจิวะเจริญ Senior Data Scientist จาก SCB TechX มาช่วยเผยเทคนิคการทำ Uplift Model โดยมีรายละเอียดดังนี้ Uplift Model เป็น Model ที่นำประวัติรายการส่งเสริมการขาย ฯลฯ มาวิเคราะห์ ทำนายผล แล้วนำผลที่ได้มาแยกกลุ่มลูกค้าออกเป็น 4 กลุ่ม เพื่อรู้แนวโน้มว่ากลุ่มไหนควรกระตุ้นด้วยกิจกรรมการตลาด
กลุ่ม Sure Things: เป็นกลุ่มที่ตั้งใจซื้อสินค้าไม่ว่าจะได้รับการกระตุ้นหรือไม่ จึงไม่จำเป็นต้องถูกกระตุ้นทางการตลาด
กลุ่ม Persuadables: จะตัดสินใจซื้อง่ายขึ้นเมื่อได้รับการกระตุ้นทางการตลาด
กลุ่ม Lost Causes: ไม่สนใจสินค้าตั้งแต่ต้น แม้จะได้รับการกระตุ้น จึงไม่จำเป็นต้องเสียเงินไปทำการตลาด
กลุ่ม Sleeping Dogs: จะตอบสนองในด้านลบทันที ทำให้ธุรกิจได้รับผลเสียจากการกระตุ้นทางการตลาด
ดังนั้นควรทำกิจกรรมการตลาดแค่กลุ่ม Persuadables ที่ตอบสนองต่อการทำ Campaign กลุ่มอื่นก็ประหยัดต้นทุนได้
สำหรับ Tips ทำ Uplift Model ให้มีประสิทธิภาพ มีดังนี้
- เลือกข้อมูลให้เหมาะสม
- ต้องรู้จักเลือกวิธีการทดลองและจัดกลุ่มการทดลอง (Control & Treatment) เช่นใช้เทคนิค Randomized Controlled Trials (RCTs)
- เลือกแบบจำลองที่เหมาะสมกับข้อมูลและธุรกิจ เช่น Decision Tree, Neural network, Random Forest, Gradian Boosting
- ปรับพารามิเตอร์และการเลือกคุณลักษณะ (Feature Selection) เช่น การใช้เทคนิคการลดมิติ (Dimensionality Reduction) เพื่อลดความซับซ้อนของโมเดล
- ใช้ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญในการสร้าง Uplift Model ช่วยลดเวลาและต้นทุนในการพัฒนาโมเดลได้
ใครชอบเนื้อหาแบบนี้กดติดตามเพจไว้ได้เลยนะคะ แล้วพบกันใหม่ครั้งหน้าค่ะ ขอบคุณค่ะ😊
ท้ายนี้บริษัท SCB TechX ให้บริการด้านการจัดการข้อมูลแบบครบวงจร TechX Data Platform ที่คิดค้นและออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ตรงในการพัฒนา และ Deliver Data ให้แก่องค์กรชั้นนำมากมาย
หากท่านใดสนใจสามารถสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ contact@scbtechx.io
อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมที่ https://bit.ly/3Q2a9vd
